DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
İstatistiksel Karar Verme IE 313 Bahar 03+00+00 Zorunlu 3 6
Akademik Birim: Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar -
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: Esra AĞCA AKTUNÇ
Dersin Amacı: Bu dersin amacı öğrencilere anlamlı sonuçlar çıkarabilmelerini sağlayacak veri toplama ve analizini tanıtmaktır. Bu ders tahmin teknikleri, hipotez testleri, regresyon ve endüstri mühendisliği uygulamalarını içermektedir.
Dersin İçeriği: Sistem parametrelerinin nokta ve aralık tahmini, sistem parametrelerindeki farklarla ilgili istatistiksel karar verme, değişkenler arasındaki ilişkileri modelleme ve analiz etme ve endüstri mühendisliği uygulamaları.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Verileri derlemek ve sergilemek
  • 2- Dağılım parametrelerini tahmin etmek
  • 3- Uzun vadeli performansı ilgilendiren kararların risklerini örneklem verilerine dayanarak değerlendirmek
  • 4- Eldeki verilere dayanarak uygun istatistiksel karar verme tekniklerini seçmek
  • 5- İstatistiksel yazılım programları kullanarak analiz yapmak ve çıktıları yorumlamak üzere kullanmak
  • 6- Deneyler ve gözlem çalışmalarından anlamlı istatistiksel sonuçlar çıkarmak
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Ders anlatımı, ders içinde problem çözme, ödevler, kısa sınavlar


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık ÖÇ
1 Derse Genel Bakış, Giriş Ch. 1-5, Notes#1 1
2 Veri Tanımı, Verilerin Derlenmesi/ Sergilenmesi, Rassal Örnekleme Ch. 6, 7, Notes#2-3 1
3 Nokta Tahmini, Moment Metodu, En Büyük Olabilirlik Kestirimi, Bayesyen Kestirim Ch. 7, Notes#4-5 2
4 Tek Örneklem için Aralık Tahmini Ch. 8, Notes#6 2
5 Tek Örneklem için Aralık Tahmini (Ortalama, Varyans, Oran için), Örnekleme Dağılımları: t-Dağılımı Ch. 8, Notes#6-7 2,3
6 Tek Örneklem için Aralık Tahmini (Ortalama, Varyans, Oran için), Örnekleme Dağılımları: t-Dağılımı Ch. 8, Notes#6-7 2,3,4
7 Dönem ortası konu tekrarı ve Ara Sınav Bu haftaya kadar paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler 3,4,6
8 Tek Örneklem için Hipotez Testleri (Tek ve Çift Kuyruk Testleri, P-Değeri, Tip I ve Tip II Hatalar) Ch. 9, Notes#8-9 3,4,5
9 Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık Testi, Homojenlik Testi Ch. 9, Notes#10 3,4,6
10 İki Örneklem için İstatistiksel Çıkarım (Ortalamalar arasındaki fark, Varyansların oranı, Oranlar arasındaki fark), Örnekleme Dağılımları: F-Dağılımı Ch. 10, Notes#11 3,4,6
11 İki Örneklem için Hipotez Testleri Ch. 10, Notes#12 3,4,6
12 Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, En Küçük Kareler Modeli, En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri Ch. 11, Notes#13 3,4,6
13 Regresyon Katsayılarını İlgilendiren Sonuç Çıkarımları, Varyans Analizi Ch. 11, Notes#13 3,4,5
14 Ders konularının örneklerle tekrarı Paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler 3,4,5


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, 6th Edition (International Edition), ISBN: 9781118744123, Wiley, 2014.


DİĞER KAYNAKLAR

Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Sheldon M. Ross, 3rd Edition, Academic Press, 2004.
Everyday Probability and Statistics: Health, Elections, Gambling and War, Michael M. Woolfson, 2nd Edition, 2012.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Ödev 6 30
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 6 40
Final Sınavı 1 30
Total: 13 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Ödev6424
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler14342
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar6424
Final Sınavı11818
Toplam İş Yükü (saat):150


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11
OC1   1     3            
OC2   1   1 3            
OC3         3            
OC4 3 1     3            
OC5       1 3            
OC6 3       3 1