DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Kestirim Kuramı EE 603 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 8.0
Akademik Birim:
Öğrenim Türü:
Ön Koşullar Sayısal ve Analog İşaret İşleme, İstatistik ve Olasılık Teorisi
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Atilla ÖZMEN
Dersin Amacı: Sinyal işleme ve iletiminde birçok kestirim probleminin çözümü için gerekli olan temel ilke ve yöntemleri öğretmek
Dersin İçeriği: Genel minimum varyansa dayalı kestirim, Cramer-Rao alt sınırı, doğrusal modeller ve yansız kestirimciler, en büyük olabilirlik kestirimi, en küçük kareler kestirimi, yanlı kestirim.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Klasik ve yanlı kestirim teorisini anlama ve bunların sinyal işlemede uygulamalarını kavrama
  • 2- Minimum varyanslı yansız tahmin edicilerin özelliklerini anlama
  • 3- En büyük olabilirlik kestirimcisinin özelliklerini ve işaret işlemedeki kullanımını anlama
  • 4- En Küçük Kareler ve sinyal işlemede kullanımını kavrama
  • 5- Bir kestirimcinin kalitesini varyans ve Cramer-Rao sınırı ile değerlendirebilme
  • 6- Farklı kestiricileri göz önüne alarak uygun yöntemi seçebilme
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Rastgele süreçlerin ve Gauss değişkenlerinin gözden geçirilmesi
2 Minimum varyanslı yansız kestirimciler
3 Fisher bilgisi ve Cramer-Rao alt sınırı
4 Doğrusal modeller
5 En büyük olabilirlik kestirimi
6 En küçük kareler kestirimi
7 1. Ara Sınav
8 İstatistiksel moment
9 En küçük ortalama kareler kestiricimcisi (MMSE)
10 MAP kestirimcisi
11 Doğrusal yansız kestirimciler
12 2. Ara Sınav
13 Wiener filtresi
14 Kalman filtresi


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

S. M. Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 1, Prentice Hall, 1993.


DİĞER KAYNAKLAR



DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 12 -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Proje - -
Ödev 5 30
Sunum/Jüri - -
Derse Özgü Staj - -
Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 2 30
Final Sınavı 1 40
Total: 20 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati12336
Laboratuvar000
Uygulama000
Arazi Çalışması000
Proje000
Ödev520100
Sunum/Jüriye Hazırlık000
Derse Özgü Staj000
Diğer Uygulamalara Hazırlık000
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler000
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar22550
Final Sınavı13030
Toplam İş Yükü (saat):216


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10
OC1 2 2 2 2 1          
OC2 2 2 2 2 1          
OC3 2 2 2 2 1          
OC4 1 2 2 2 1          
OC5 2 2 2 2 1          
OC6 3 3 3 3 1