Akademik Birim: |
|
Öğrenim Türü: |
Örgün eğitim |
Ön Koşullar |
yok |
Öğrenim Dili: |
Türkçe |
Dersin Düzeyi: |
Seviye Belirtilmemiş |
Dersin Koordinatörü: |
Beşir TOPALOĞLU |
Dersin Amacı: |
Veri tabloların okunması, işlenmesi, değerlendirilmesi ve geçmişin verilerinden hareketle geleceğe ilişkin karar verebilmek amacıyla bazı istatistik tekniklerin öğretilmesi. |
Dersin İçeriği: |
İstatistiğin Tanımı, Konusu, Tarihsel Gelişimi, Önemi Ve Çeşitli Bilim Dalları İle İlişkisi, Amacı Ve Türleri, İstatistik İle İlgili Temel Kavramlar, Veri Kaynakları Ve Veri Toplama Teknikleri (Verilerin Düzenlenmesi, Sınıflama, Gruplama, Seriler, Grafikler, Ortalamalar (Merkezi Eğilim Ölçüleri), Değişkenlik Ölçüleri, Eğiklik Ve Basıklık Ölçüleri, Endeksler, Basit Regresyon.
|
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Değişik veri gruplarını karşılaştırır.
- 2- Analitik düşünür, ilişkilendirir ve sentezler.
- 3- Finansal verileri sayısal olarak inceler ve konuya ilişkin yorumlar
yapar.
- 4- Bir veri kümesine ilişkin özet değerleri grafiklerle gösterir.
- 5- Geçmiş ve içinde bulunulan durumu sayısal yöntemlerle tanımlar.
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
1 |
İstatistiğin tanımı, konusu, tarihsel gelişimi, önemi ve çeşitli bilim dalları
ile ilişkisi, amacı ve türleri |
|
2 |
İstatistik ile ilgili temel kavramlar |
|
3 |
Veri kaynakları, veri toplama teknikleri ve grafikler |
|
4 |
Analitik ortalamalar |
|
5 |
Analitik ortalamalar |
|
6 |
Analitik ortalamalar, Analitik olmayan ortalamalar |
|
7 |
Analitik olmayan ortalamalar, Değişkenlik ölçüleri |
|
8 |
Vize sınavı |
|
9 |
Değişkenlik ölçüleri |
|
10 |
Eğiklik ve basıklık ölçüleri |
|
11 |
Eğiklik ve basıklık ölçüleri |
|
12 |
Toplanma oranı, endeksler |
|
13 |
Endeksler
Basit Regrasyon |
|
14 |
Basit Regrasyon |
|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.