DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometri II | EC 324 | Bahar | 03+00+00 | Zorunlu | 3 | 6 |
| Akademik Birim: | |
| Öğrenim Türü: | Örgün eğitim |
| Ön Koşullar | Yok. |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | Meltem ŞENGÜN UCAL |
| Dersin Amacı: | 1.Belli durumlara göre hangi ekonometrik tekniklerin kullanılacağını ve bu tekniklerin hangi durumlara göre daha uygun olacağını anlamak, 2. Ekonometrik teknikleri pratik olarak uygulayabilme yeteneğine sahip olmak, 3. Ekonometrik tahminlerin istatistiksel uygunluğunu değerlendirme yeteneğini kazanmak, 4. Ekonometrik tahmin sonuçlarını doğru bir şekilde yorumlayabilme yetisi kazandırmak, 5. Ekonometrik modellemede kullanılan bazı programlar hakkında bilgi sahibi olunmasını sağlamak. |
| Dersin İçeriği: | Bu ders, Ekonometri I dersinin devamı niteliğinde olup, ekonometrik modelleme ve uygulamalar üzerine yoğunlaşmaktadır. Ders, içeriğinde Ekonomi ve Finans konularını barındırmaktadır. Bu modellerin uygulamaları E-views kullanılarak pekiştirilecektir. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Ders ödevler, projeler ve labaratuar çalışmaları ( Excel, E-views, STATA, SAS) ile desteklenecektir. |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Çoklu Eşdoğrusallık: Bağımsız değişkenler birbiriyle ilişkili olursa ne olur? | 10. Bölüm |
| 2 | Heteroskedastisite: Hata Teriminin Varyansı Sabit Olmazsa Ne Olur? | 11. Bölüm |
| 3 | Otokorelasyon: Hata terimleri Birbirleriyle İlişkili Olursa Ne Olur? | 12.Bölüm |
| 4 | E-views, STATA, SAS kullanılarak görülen bazı pratik durumlar | Uygulama ödevleri |
| 5 | Ekonometrik Modelleme: Model Belirlemesi ve Hata deneyi | 13.Bölüm |
| 6 | Lineer Olmayan Regresyon Modelleri | 14.Bölüm |
| 7 | Nitel Cevap Veren regresyon Modelleri | 15.Bölüm |
| 8 | Panel Data Regresyon Modelleri | 16.Bölüm |
| 9 | Dinamik Ekonometrik Modeller: Özbağlanımlı ve Dağıtılmış Gecikme Modelleri | 17.Bölüm |
| 10 | Eş Zamanlı Denklemler Modeli | 18.Bölüm |
| 11 | Zaman Serileri: Bazı Temel Durumlar | 21.Bölüm |
| 12 | Zaman Serileri: Tahmin Yürütme | 22.Bölüm |
| 13 | Gerçek Ekonomik Verilere Dayanan Model Uygulamaları | Uygulama ödevleri |
| 14 | Gerçek Ekonomik Verilere Dayanan Model Uygulamaları | Uygulama ödevleri |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| Gujarati, D.N. and Porter D. C., Basic Econometrics, McGraw-Hill, Fifth Edition 2009. |
DİĞER KAYNAKLAR
| Johnston, J. and J. Dinardo, Econometric Methods, McGraw-Hill Ramanathan, R., Statistical Methods in Econometrics, Academic Press. Stock, James H. and Watson, Mark W., Introduction to Econometrics, 2. Baskı Prentice Hall, 2007. |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Laboratuvar | 5 | 10 |
| Proje | 1 | 5 |
| Ödev | 5 | 10 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 4 | 35 |
| Final Sınavı | 1 | 40 |
| Total: | 16 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar | 5 | 5 | 25 |
| Proje | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 5 | 3 | 15 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 4 | 6 | 24 |
| Final Sınavı | 1 | 8 | 8 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 125 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 |
| OC1 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | |||||
| OC2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | |||||
| OC3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | |||||
| OC4 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | |||||
| OC5 | 3 | 3 | 3 | 3 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek