DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Makroekonomi EC 502 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 7.5
Akademik Birim:
Öğrenim Türü: Örgün eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Kerim Keskin
Dersin Amacı: Bu dersin amacı, sık kullanılan istatistiksel kavramları, ekonometrik metodları ve araçları, ekonomi, finans ve işletme önemli uygulamaları olan temel matematiksel modelleri öğretmektir. Öğrenciler temel istatistiksel, ekonometrik ve matematiksel modellerin teorisi ve uygulamalarını yardımıyla ekonomi, finans ve ilgili diğer alanlarda sorgulayıcı ampirik ve matematiksel çalışmalar yürütmeyi öğrenirler.
Dersin İçeriği: 1. özet istatistikler
2. olasılık teorisinin temelleri
3. örneklem teorisi
4. tahmin ve çıkarımın temel araçları
5. ekonometrinin matematiği ve teorisi
6. doğrusal regresyon modelleri (en küçük kareler regresyonu, panel veri, kesikli rassal değişkenler, zaman serileri, araç değişken regresyonu),
7. diferansiyel ve integralin calculusu,
8. optimizasyon teorisi
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri 1. yüzyüze dersler2. ödevler3. dönem sonu projesi


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    1. ?Basic Econometrics?, Damodar N. Gujarati
    2. ?Mathematical Methods in Economics?, Alpha Chiang and Kevin Wainwright


    DİĞER KAYNAKLAR

    1. ?Statistics for Business and Economics?, Paul Newbold, William L. Carlson and Betty Thorne
    2. ?Introduction to Econometrics?, James. H. Stock and Mark. W. Watson
    3. ?Mathematics for Economists? Carl P. Simon and Lawrence Blume


    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9