DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı |
Kodu |
Yarıyıl |
T+U+L (saat/hafta) |
Türü (Z / S) |
Yerel Kredi |
AKTS |
| Görselleştirme |
IT 602 |
Güz-Bahar |
03+00+00 |
Seçmeli |
3 |
7.5 |
| Akademik Birim: |
Yönetim Bilişim Sistemleri |
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
Yok |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Doktora |
| Dersin Koordinatörü: |
Fatih Yetkin |
| Dersi Veren(ler): |
Fatih Yetkin |
| Dersin Amacı: |
1. Veri görselleştirme alanında temel bilgi ve becerilerin kazandırılması.
2. Görselleştirme yardımı ile veri analizinin öğretilmesi.
3. Çeşitli hesaplama platformlarında probleme özgü veri görselleştirilmesi için gerekli araçların ve yöntemlerin tanıtılması.
4. Yüksek kaliteli grafiklerin üretilmesine yönelik temel becerilerin kazandırılması. |
| Dersin İçeriği: |
Görselleştirmeye giriş. Temel istatistik. Açık kaynak kodlu görselleştirme kitaplıkları, R dilinde bulunan görselleştirme kitaplıkları, ggplot2 kitaplığı. Seaborn kitaplığı, Python dili ile veri işleme. Matplotlib kitaplığı ile veri görselleştirme. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları, laboratuar uygulamaları |
HAFTALIK PROGRAM
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| Ders için belirlenmiş bir kitap yoktur. Gerekli olduğu durumlarda öğrenciler belirli internet kaynaklarına yönlendirilecektir. |
DİĞER KAYNAKLAR
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
| Total: |
0 |
0 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|
| Toplam İş Yükü (saat): | 0 |
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
