DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Veri ve Teknoloji Yönetimi MIS 606 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 7.5
Akademik Birim: Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Doktora
Dersin Koordinatörü: Mehmet Aydın
Dersin Amacı: Bu dersin amacı, öğrencilerin kuramsal ve pratik bağlamda veri ve teknoloji yönetimi konusunda bilgiye sahip olması ve bilimsel araştırma ve sahada tarafında kullanabilmesi. Kuramsal bağlamda veri ve teknoloji yönetimi kavramsal çerçeveleri farklı soyutlama seviyeleri, büyük veri, nesnelerin interneti, akıllı şehirler uygulama alanları konusunda eri düzey ve güncel araştırmaları incelemek ve ilgili bir konuda ön araştırmanın gerçekleştirilmesi.
Dersin İçeriği: Veri ve teknoloji yönetimine strateji, iş, süreç ve teknoloji seviyelerinde irdelemek, veri entegrasyonu, BT inovasyonu, Açık Veri Yönetişimi ve Mimarisi, Büyük Veri Özellikleri ve Uygulama Alanları, Yenilikçi Uygulamalar, Veri Odaklı Ürün, Veri Görselleştirme, Verinin Ticari Değeri, Veri Çerçevesi ve Kalitesi.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sınıf dersleri, ödev, arasınav, final, sınıf-içi aktiviteler


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    Due to the nature of the subject, the reference reading material is a collection of articles, case study materials, a number of chapters from a textbook. The initial reading list is as follows.
    a. Pat Cupoli, D. A. M. A., Devlin, B., & Ng, R. (2013). ACM Tech Pack on Business Intelligence/Data Management.
    b. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The internet of things: A survey. Computer networks, 54(15), 2787-2805.
    c. Abadi, D. J. (2009). Data Management in the Cloud: Limitations and Opportunities. IEEE Data Eng. Bull., 32(1), 3-12.


    DİĞER KAYNAKLAR

    Articles about the latest research in MIS.


    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Katılım - -
    Laboratuvar - -
    Uygulama - -
    Arazi Çalışması - -
    Proje - -
    Ödev - -
    Sunum/Jüri - -
    Derse Özgü Staj - -
    Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
    Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
    Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
    Final Sınavı - -
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12