DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Olasılık ve Raslantısal Süreçler EE 501 Güz 03+00+00 Zorunlu 3 8.0
Akademik Birim:
Öğrenim Türü:
Ön Koşullar Olasılığın temelleri
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Feza KERESTECİOĞLU
Dersin Amacı: Bu ders öğrencilere mühendislik süreçlerinde rassal modelleme ve çözümlemelerle ilgili temel kavramları vermeyi amaçlamaktadır. Sıkça Kullanılan rassal süreçler gözden geçirilmekte ve rassal analizin temel kavramları işlenmektedir.
Dersin İçeriği: Olasılık kavramlarının ve rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi. Rassal vektörler. Merkezi limit teoremi, rassal süreçler. Durağanlık. Rassal analize giriş. Güç spektrumu. Markov süreçleri
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Belli başlı rassal süreçleri ve karakteristiklerini kavrama
  • 2- Bir rassal değişkenin veya vektörün fonksiyonlarının dağılım veya istatistiksel özelliklerini elde edebilme
  • 3- Rassal süreçlerin istatistiksel karakteristiklerini elde edebilme
  • 4- Durağanlık, ergodiklik gibi özellikleri kavrama
  • 5- Rassal süreçlerde limit ve türev alabilme
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri En az dört tane ödev Blackboard’ta yayınlanarak verilecektir. Ödevlerin verildikten en geç bir hafta içinde getirilmesi gerekmektedir.


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Olasılık kuramının gözden geçirilmesi
2 Olasılık kuramının gözden geçirilmesi
3 Rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi
4 Çoklu rassal değişkenler, olasılık yoğunluk dağılımı ve birikimli dağılımlar
5 Rassal değişkenlerin işlevleri
6 Büyük sayılar kuralı ve merkezi limit teoremi
7 Ayrık zamanlı rassal süreçler
8 Sürekli zamanlı rassal süreçler
9 Durağanlık ve ergodiklik
10 Ortalama karesel türev
11 Ortalama karesel tümlev
12 Güç spektrumu çözümlemesi
13 Markov süreçleri
14 Markov zincirleri


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Leon-Garcia, A., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd ed. Addison-Wesley, 2008.


DİĞER KAYNAKLAR

Papoulis, A., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Proje - -
Ödev 5 10
Sunum/Jüri - -
Derse Özgü Staj - -
Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 2 45
Final Sınavı 1 45
Total: 8 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Laboratuvar000
Uygulama000
Arazi Çalışması000
Proje000
Ödev5735
Sunum/Jüriye Hazırlık000
Derse Özgü Staj000
Diğer Uygulamalara Hazırlık14684
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler000
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar2816
Final Sınavı11212
Toplam İş Yükü (saat):189


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10
OC1                    
OC2                    
OC3                    
OC4                    
OC5                    
Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Olasılık ve Raslantısal Süreçler EE 501 Güz 03+00+00 Zorunlu 3 8.0
Akademik Birim:
Öğrenim Türü:
Ön Koşullar Olasılığın temelleri
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Feza KERESTECİOĞLU
Dersin Amacı: Bu ders öğrencilere mühendislik süreçlerinde rassal modelleme ve çözümlemelerle ilgili temel kavramları vermeyi amaçlamaktadır. Sıkça Kullanılan rassal süreçler gözden geçirilmekte ve rassal analizin temel kavramları işlenmektedir.
Dersin İçeriği: Olasılık kavramlarının ve rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi. Rassal vektörler. Merkezi limit teoremi, rassal süreçler. Durağanlık. Rassal analize giriş. Güç spektrumu. Markov süreçleri
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Belli başlı rassal süreçleri ve karakteristiklerini kavrama
  • 2- Bir rassal değişkenin veya vektörün fonksiyonlarının dağılım veya istatistiksel özelliklerini elde edebilme
  • 3- Rassal süreçlerin istatistiksel karakteristiklerini elde edebilme
  • 4- Durağanlık, ergodiklik gibi özellikleri kavrama
  • 5- Rassal süreçlerde limit ve türev alabilme
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri En az dört tane ödev Blackboard’ta yayınlanarak verilecektir. Ödevlerin verildikten en geç bir hafta içinde getirilmesi gerekmektedir.


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Olasılık kuramının gözden geçirilmesi
2 Olasılık kuramının gözden geçirilmesi
3 Rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi
4 Çoklu rassal değişkenler, olasılık yoğunluk dağılımı ve birikimli dağılımlar
5 Rassal değişkenlerin işlevleri
6 Büyük sayılar kuralı ve merkezi limit teoremi
7 Ayrık zamanlı rassal süreçler
8 Sürekli zamanlı rassal süreçler
9 Durağanlık ve ergodiklik
10 Ortalama karesel türev
11 Ortalama karesel tümlev
12 Güç spektrumu çözümlemesi
13 Markov süreçleri
14 Markov zincirleri


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Leon-Garcia, A., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd ed. Addison-Wesley, 2008.


DİĞER KAYNAKLAR

Papoulis, A., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Proje - -
Ödev 5 10
Sunum/Jüri - -
Derse Özgü Staj - -
Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 2 45
Final Sınavı 1 45
Total: 8 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Laboratuvar000
Uygulama000
Arazi Çalışması000
Proje000
Ödev5735
Sunum/Jüriye Hazırlık000
Derse Özgü Staj000
Diğer Uygulamalara Hazırlık14684
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler000
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar2816
Final Sınavı11212
Toplam İş Yükü (saat):189


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10
OC1                    
OC2                    
OC3                    
OC4                    
OC5