DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
İstatistik BIO 543 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 8
Akademik Birim: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar -
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: DENİZ EROĞLU
Dersin Amacı: Temel seviyede istatistik kuramı ve ilişkili uygulamaların tanıtılması. Problemlerin çözülebilmesi için gerelti temel bilgilerin ve araçların öğretilmesidir. Öğrencileri, araştırma yapabilecek bilim insanları olarak yetiştirmek için problemlerine istatistiksel olarak yaklaşmayı öğretmektir.
Dersin İçeriği: Kısa bir olasılık kuramı girişi: temel prensipler, rastgele değişkenler, beklenen değer, büyük sayılar kanunu ve merkezi limit kuramı. İstatistik: hipotez testleri, regresyon, varyans analizleri, uyuşum testleri, parametrik olmayan hipotez testleri ve istatistiksel çıkarım teknikleri
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Temel Olasılık Kuramı
  • 2- İstatistiksel Düşünme
  • 3- Veri Analizi Teknikleri
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Ders anlatımı, ders notları, problem çözümleri


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Olasılığa Giriş
2 Aksiyomlar ve Koşullu Olasılık
3 Rassal Değişkenler
4 Merkezi limit kuramı
5 İstatistik ve Veri Bilimine Giriş
6 Parametrik Çıkarım
7 En Büyük Olabilirlik Kestirimi
8 Vize Sınavı
9 Parametrik Hipotez Testleri
10 Uyuşum Testleri
11 Regresyon
12 Bayes İstatistiği
13 Temel Bileşen Analizi
14 Final Sınavı


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists by Ross, Sheldon M., Publisher: Academic Press in 2014


DİĞER KAYNAKLAR

A First Course in Probability by Ross, Sheldon M., Publisher: Pearson in 2012


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım - -
Laboratuvar - -
Uygulama - -
Arazi Çalışması - -
Proje - -
Ödev 10 20
Sunum/Jüri - -
Derse Özgü Staj - -
Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) 10 30
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 1 20
Final Sınavı 1 30
Total: 22 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Laboratuvar000
Uygulama000
Arazi Çalışması000
Proje000
Ödev10440
Sunum/Jüriye Hazırlık000
Derse Özgü Staj000
Diğer Uygulamalara Hazırlık000
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler10550
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar12020
Final Sınavı14848
Toplam İş Yükü (saat):200


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8
OC1                
OC2                
OC3