Akademik Birim: |
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
Ön Koşullar |
- |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Yüksek Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
DENİZ EROĞLU |
Dersin Amacı: |
Temel seviyede istatistik kuramı ve ilişkili uygulamaların tanıtılması. Problemlerin çözülebilmesi için gerelti temel bilgilerin ve araçların öğretilmesidir. Öğrencileri, araştırma yapabilecek bilim insanları olarak yetiştirmek için problemlerine istatistiksel olarak yaklaşmayı öğretmektir. |
Dersin İçeriği: |
Kısa bir olasılık kuramı girişi: temel prensipler, rastgele değişkenler, beklenen değer, büyük sayılar kanunu ve merkezi limit kuramı. İstatistik: hipotez testleri, regresyon, varyans analizleri, uyuşum testleri, parametrik olmayan hipotez testleri ve istatistiksel çıkarım teknikleri |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Temel Olasılık Kuramı
- 2- İstatistiksel Düşünme
- 3- Veri Analizi Teknikleri
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Ders anlatımı, ders notları, problem çözümleri |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
# |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
OC1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
OC2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
OC3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek