DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Veri Gazeteciliği NM 421 Güz-Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Yeni Medya Bölümü
Öğrenim Türü: Örgün eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: Levent SOYSAL
Dersin Amacı: Bu dersi alan öğrencilerden:
Veri gazeteciliğine dair eleştirel bir bakış açısı geliştirmeleri,
Veri toplama ve temizlemeye dair temel bilgileri öğrenmeleri,
Veri analizi ve yorumlaması ile ilgili becerilerini geliştirmeleri,
Görselleştirme yöntemlerini öğrenmeleri
beklenmektedir.
Dersin İçeriği: Veri Gazeteciliği dersinin amacı bu alanın temel aşamaları olan veri bulma, veri toplama, veri temizleme, veri analiz etme, veri görselleştirme sürecini pratik ve teorik olarak anlamak ve bilgi edinme hakkını kullanarak açık veri ilişkisini kavramak. Gelişen İnternet dünyasında veri gazeteciliğinin; bilgisayar destekli habercilik ve veri tabanlı haberciliğin bir sonucu olarak nasıl gelişiyor olduğu, gazeteciliğin geleceği olarak haber merkezlerinde haberin daha etkin aktarılmasında nasıl güçlü bir rol üstlendiğini gelişen çevrim içi açık kaynaklar, araçlar ve tekniklerle öğretmek.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Veri gazeteciliğine, tarihine ve araçlarına ilişkin kavramları örnekleri ile öğrenmek
  • 2- Veri Gazeteciliği çevrimiçi en uygun araçların kullanımı, veri kaynaklarının neler olduğu ve nasıl veri kümeleri oluşturulduğunu tecrübe edinmek
  • 3- Verinin analiz etmek, görselleştirmek, veri ile röportaj yapacak ve etkin bir ekip çalışması yürütmek
  • 4- Haber merkezlerinde ve haberde verinin kullanımı ve haberde kullanımını anlayabilecek ve uygulamak
  • 5- Tasarım temelleri, etkili görsel iletişim ve veri görselleştirmek, haritalandırma çalışmaları yapmak
  • 6- Veriye dayalı haberlerin üretilme sürecini anlamak ve hayata geçirebilmek
  • 7- Bilgi Edinme Özgürlüğü Talebi ve Açık Veri ile ilişkisini anlamak ve dijital içeriği doğrulayabilmek
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Haftalık ders öncesi çevrim içi okuma, araçların çalışılması, grup ve solo proje üretimli ödevler /testler.


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi - Nereden Geldiği Dağınık Verinin Tanımı, Verinin Doğruluğu Veri Formatlarını Tanıma ve Anlama Kitabın İlgili Bölümlerinin Paylaşılması Dağınık Verinin Örnek Paylaşımı http://datajournalismhandbook.org/ http://www.verigazeteciligi.com/veri-formatlari/
2 Veri Nasıl Bulunur Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır Veri Temizleme - Veri Nasıl Anlamlandırılır Örnek Proje İnceleme ve İlgili Aracın Tanıtımı/Kullanımı http://opendata-tools.org/en/
3 Veri Kazıma - Bir veri kaynağı olarak İnternet sitelerinden veri kazıma Çevrimdışı/içi araçların bilgisayarlara indirilmesi http://knightlab.northwestern.edu/2014/03/20/five-data-scraping-tools-for-would-be-data-journalists/
4 Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş (Açık Kaynak) Veri Görselleştirme: Hangi Konu/Proje ile Hangi Grafik/Araç Uygun Araçların önceden tanıtımı, sınıf içi dinamik doğru konuya doğru araç seçme çalışmasının yapılması http://www.creativebloq.com/design-tools/data-visualization-712402
5 Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri Excel kullanarak veri haberciliğini anlama ve temel istatistik kavramlarının anlaşılması ve yüzdelik değerlerini anlama. http://journalistsresource.org/tip-sheets/research/statistics-for-journalists
6 Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama Ders öncesi seçilen bir konu ile resmi olarak başvurunun yapılması http://opendatahandbook.org/
7 Açık Veri ver Etik Dünya Projeleri- Ödül Almış Projeleri İnceleme ve Konuk Ağırlama ve İçeriğin Doğrulama Kitabının Belirtilen Bölümünün Okunması
8 Kaynaklar ve Teknikler Kaynak kitapların paylaşımı ve veri bulma pratiği yapılarak gelinmiş olması
9 Sosyal Medya Veri Analizi /Kullanımı İşlenmemiş sosyal medyada büyüyen kitle kaynağın/verinin nasıl analiz edildiğinin örnek projelerinin incelenmesi / bir ödevde kullanılması
10 Açık Verinin Makine Okunabilirliği Bir açık veri örneği bulma ve neden açık olduğunu saptayarak gelme
11 Veri Araştırma, Teknikleri Ders öncesi veri formatlarına göre araştırma pratiği yapma
12 Grup Proje Ödev Derslikte Proje Çalışması
13 Solo Proje Derslikte Proje Çalışması
14 Solo Proje Derslikte Proje Çalışması


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

-Veri Gazeteciliği El Kitabı
Jonathan Gray,Lilliona Bounegry and Lucy Chambers ,
2012
-Veri Gazeteciliğine Başlama ,Claire Miller ,2013
-Veri Gazeteciliği Soygunu Paul Bradshaw ,2013



DİĞER KAYNAKLAR

Ders notları
Konuk kişi/gazeteci Katılımı
www.verigazeteciligi.com çeviri kaynakları
Veri Gazeteciliği Kitapları
Etiket , Platform Takibi ( #ddj , #vg )


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 1 20
Laboratuvar - -
Uygulama 1 10
Arazi Çalışması - -
Proje 1 20
Ödev 1 10
Sunum/Jüri - -
Derse Özgü Staj - -
Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
Final Sınavı 1 40
Total: 5 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Laboratuvar000
Uygulama12020
Arazi Çalışması000
Proje13030
Ödev12323
Sunum/Jüriye Hazırlık000
Derse Özgü Staj000
Diğer Uygulamalara Hazırlık000
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler000
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar000
Final Sınavı13535
Toplam İş Yükü (saat):150


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8
OC1 2   2          
OC2       2 2      
OC3         3   2 1
OC4       2 2      
OC5         3      
OC6         3      
OC7         2 2