| Akademik Birim: |
|
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
Lisans Mezuniyeti, 55 ve üzeri ALES puanı, 50 ve üzeri YDS puanı |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Yüksek Lisans |
| Dersin Koordinatörü: |
- - |
| Dersin Amacı: |
Microsoft Office ve MATLAB uygulamaları ve R gibi istatistiksel analiz yazılımlarına giriş yapmak |
| Dersin İçeriği: |
Enerji mühendisliği ve biliminin birer aracı olan algoritmalar, programlama ve hesaplama |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Enerji sistemlerinin önemini anlamak ve kavramak.
- 2- Enerji sistemlerinin mühendislik, ekonomik, politik, çevresel, sürdürülebilirlik ve sosyal boyutları hakkında bilgilenmek ve bu bilgiler arasındaki ilişkiyi kurabilmek.
- 3- Enerji sistemlerinin çeşitli konularını analiz ve tasarımlar için kullanabilmek.
- 4- Çağın enerji sorunları hakkında bilgilenerek, bu sorunların ve çözümlerinin ulusal ve küresel düzeyde ekonomik, politik, sosyal ve çevresel etkilerini kavrayabilmek.
- 5- Enerji sistemleriyle ilgili verileri toplama, değerlendirme ve yorumlama becerisini geliştirmek.
- 6- Çok disiplinli takım çalışmasına etkin bir şekilde katılabilme ve çeşitli enerji konularında İngilizce olarak yazılı ve sözlü iletişim kurabilme becerisini elde etmek
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Dersler, Power point slaytlar, Tartışmalar |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 |
Enerji mühendisliğinde temel hesaplama problemleri |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 2 |
Microsoft Office’e giriş |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 3 |
Enerji mühendisliğinde kullanılan temel matematik ve istatistik |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 4 |
Sayısal yöntemler |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 5 |
Sayısal yöntemler |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 6 |
Matlab ve R programlama dillerine giriş |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 7 |
Matlab ve R programlama dillerine giriş |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 8 |
Ara sınav ve dönem ödevlerinin dağıtılması |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 9 |
Veri işleme ve büyük veri yapılarına giriş |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 10 |
İstatistiksel veri işleme algoritmaları |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 11 |
İstatistiksel veri işleme algoritmaları |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 12 |
Yapay zekaya dayalı veri işleme algoritmaları |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 13 |
Yapay zekaya dayalı veri işleme algoritmaları |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
| 14 |
Dönem ödevleri sunumları |
Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
