DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Enerji Modellenmesi, Simülasyonu ve Optimizasyonu ESD 512 Bahar 03+00+00 Zorunlu 3 7.5
Akademik Birim: Enerji ve Sürdürülebilir Kalınma YL Programı
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Lisans Mezuniyeti, 55 ve üzeri ALES puanı, 50 ve üzeri YDS puanı
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Gökhan KİRKİL
Dersi Veren(ler): Gökhan KİRKİL
Dersin Amacı: Microsoft Office ve MATLAB uygulamaları ve R gibi istatistiksel analiz yazılımlarına giriş yapmak
Dersin İçeriği: Enerji mühendisliği ve biliminin birer aracı olan algoritmalar, programlama ve hesaplama
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Enerji sistemlerinin önemini anlamak ve kavramak.
  • 2- Enerji sistemlerinin mühendislik, ekonomik, politik, çevresel, sürdürülebilirlik ve sosyal boyutları hakkında bilgilenmek ve bu bilgiler arasındaki ilişkiyi kurabilmek.
  • 3- Enerji sistemlerinin çeşitli konularını analiz ve tasarımlar için kullanabilmek.
  • 4- Çağın enerji sorunları hakkında bilgilenerek, bu sorunların ve çözümlerinin ulusal ve küresel düzeyde ekonomik, politik, sosyal ve çevresel etkilerini kavrayabilmek.
  • 5- Enerji sistemleriyle ilgili verileri toplama, değerlendirme ve yorumlama becerisini geliştirmek.
  • 6- Çok disiplinli takım çalışmasına etkin bir şekilde katılabilme ve çeşitli enerji konularında İngilizce olarak yazılı ve sözlü iletişim kurabilme becerisini elde etmek.
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Dersler, Power point slaytlar, Tartışmalar


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Enerji mühendisliğinde temel hesaplama problemleri Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
2 Microsoft Office’e giriş Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
3 Enerji mühendisliğinde kullanılan temel matematik ve istatistik Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
4 Sayısal yöntemler Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
5 Sayısal yöntemler Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
6 Matlab ve R programlama dillerine giriş Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
7 Matlab ve R programlama dillerine giriş Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
8 Ara sınav ve dönem ödevlerinin dağıtılması Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
9 Veri işleme ve büyük veri yapılarına giriş Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
10 İstatistiksel veri işleme algoritmaları Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
11 İstatistiksel veri işleme algoritmaları Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
12 Yapay zekaya dayalı veri işleme algoritmaları Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
13 Yapay zekaya dayalı veri işleme algoritmaları Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi
14 Dönem ödevleri sunumları Ders notlarının ve diğer okuma ödevlerinin gözden geçirilmesi


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Yok


DİĞER KAYNAKLAR

Yok


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 5
Proje 1 30
Ödev 1 5
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 1 20
Final Sınavı 1 40
Total: 18 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Proje13030
Ödev41248
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler14456
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar13030
Final Sınavı14444
Toplam İş Yükü (saat):250


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11
OC1                      
OC2                      
OC3                      
OC4                      
OC5                      
OC6