DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Görselleştirmeye Giriş MIS 422 Güz-Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü: Örgün eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: Fatih Yetkin
Dersin Amacı: Veri görselleştirmesinin temelleri ile ilgili giriş yapılır. Temel istatistiki yöntemler ve programlama kullanılmaktadır. Gerçek hayattan gelen yüksek boyutlu verileri anlamak için görselleştirme araçlarının nasıl kullanılabileceği gösterilir.
Dersin İçeriği: • Temel Veri Analizi
• Temel İstatistik
• R dili ve görselleştirme araçları
• Ggplot2 kitaplığı
• Python dili ve görselleştirme araçları
• Matplotlib kitaplığı
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- İstatistikle ilgili temel kavramları anlamak.
  • 2- Verilen bir verinin temel özelliklerini görselleştirme araçları ile çözümleyebilmek
  • 3- Açık kaynak kodlu bilinen görselleştirme yazılımlarını ve kitaplıklarını kurabilmek ve kullanabilmek
  • 4- Verinin doğasını çözümleyebilmek
  • 5- Verilen bir problemle ilgili “iyi” görselleştirme yapabilmek için betik yazabilmek
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Ders, Lab çalışmaları, ödev, kısasınav, ara ve final sınavları


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Giriş Önerilen kaynakları okumak
2 Temel Görselleştirme Teknikleri Önerilen kaynakları okumak
3 Temel İstatistik Önerilen kaynakları okumak
4 R dili ile temel istatistik Önerilen kaynakları okumak
5 R dili görselleştirme araçları Önerilen kaynakları okumak
6 R kitaplıkları: ggplot2 Önerilen kaynakları okumak
7 Ggplot2 kitaplığı Önerilen kaynakları okumak
8 Ggplot2 kitaplığı Önerilen kaynakları okumak
9 Büyük veri ile çalışmak -Boyut indirgeme Önerilen kaynakları okumak
10 Python diline giriş Önerilen kaynakları okumak
11 Matplotlib kitaplığı Önerilen kaynakları okumak
12 Diğer görselleştirme araçları Önerilen kaynakları okumak
13 Proje sunumları Sunumların hazırlanması
14 Genel özet Önerilen kaynakları okumak


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Dersin belirli bir kitabı yoktur. Güncel ücretsiz erişime açık kaynaklar öğrencilere okuma olarak önerilecektir.


DİĞER KAYNAKLAR

MIT OpenCourseWare - YouTube


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 5
Laboratuvar 14 5
Proje 1 15
Ödev 2 10
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 3 25
Final Sınavı 1 40
Total: 35 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14228
Laboratuvar14228
Proje12020
Ödev2612
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar31442
Final Sınavı12020
Toplam İş Yükü (saat):150


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9
OC1                  
OC2                  
OC3                  
OC4                  
OC5