DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Makroekonomi | EC 502 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 7.5 |
| Akademik Birim: | |
| Öğrenim Türü: | Örgün eğitim |
| Ön Koşullar | Yok |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Yüksek Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | Kerim Keskin |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, sık kullanılan istatistiksel kavramları, ekonometrik metodları ve araçları, ekonomi, finans ve işletme önemli uygulamaları olan temel matematiksel modelleri öğretmektir. Öğrenciler temel istatistiksel, ekonometrik ve matematiksel modellerin teorisi ve uygulamalarını yardımıyla ekonomi, finans ve ilgili diğer alanlarda sorgulayıcı ampirik ve matematiksel çalışmalar yürütmeyi öğrenirler. |
| Dersin İçeriği: | 1. özet istatistikler 2. olasılık teorisinin temelleri 3. örneklem teorisi 4. tahmin ve çıkarımın temel araçları 5. ekonometrinin matematiği ve teorisi 6. doğrusal regresyon modelleri (en küçük kareler regresyonu, panel veri, kesikli rassal değişkenler, zaman serileri, araç değişken regresyonu), 7. diferansiyel ve integralin calculusu, 8. optimizasyon teorisi |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): | |
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | 1. yüzyüze dersler2. ödevler3. dönem sonu projesi |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| 1. ?Basic Econometrics?, Damodar N. Gujarati 2. ?Mathematical Methods in Economics?, Alpha Chiang and Kevin Wainwright |
DİĞER KAYNAKLAR
| 1. ?Statistics for Business and Economics?, Paul Newbold, William L. Carlson and Betty Thorne 2. ?Introduction to Econometrics?, James. H. Stock and Mark. W. Watson 3. ?Mathematics for Economists? Carl P. Simon and Lawrence Blume |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Total: | 0 | 0 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat): | 0 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek