DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Olasılık ve Raslantısal Süreçler EE 501 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 8
Akademik Birim:
Öğrenim Türü: Örgün eğitim
Ön Koşullar Olasılığın temelleri
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Feza KERESTECİOĞLU
Dersin Amacı: Bu ders öğrencilere mühendislik süreçlerinde rassal modelleme ve çözümlemelerle ilgili temel kavramları vermeyi amaçlamaktadır. Sıkça Kullanılan rassal süreçler gözden geçirilmekte ve rassal analizin temel kavramları işlenmektedir.
Dersin İçeriği: Olasılık kavramlarının ve rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi. Rassal vektörler. Merkezi limit teoremi, rassal süreçler. Durağanlık. Rassal analize giriş. Güç spektrumu. Markov süreçleri
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri En az dört tane ödev Blackboard’ta yayınlanarak verilecektir. Ödevlerin verildikten en geç bir hafta içinde getirilmesi gerekmektedir.


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    Leon-Garcia, A., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd ed. Addison-Wesley, 2008.


    DİĞER KAYNAKLAR

    Papoulis, A., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill.


    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Katılım - -
    Laboratuvar - -
    Uygulama - -
    Arazi Çalışması - -
    Proje - -
    Ödev - -
    Sunum/Jüri - -
    Derse Özgü Staj - -
    Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
    Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
    Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
    Final Sınavı - -
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10
    Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
    Olasılık ve Raslantısal Süreçler EE 501 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 8
    Akademik Birim:
    Öğrenim Türü: Örgün eğitim
    Ön Koşullar Olasılığın temelleri
    Öğrenim Dili: İngilizce
    Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
    Dersin Koordinatörü: Feza KERESTECİOĞLU
    Dersin Amacı: Bu ders öğrencilere mühendislik süreçlerinde rassal modelleme ve çözümlemelerle ilgili temel kavramları vermeyi amaçlamaktadır. Sıkça Kullanılan rassal süreçler gözden geçirilmekte ve rassal analizin temel kavramları işlenmektedir.
    Dersin İçeriği: Olasılık kavramlarının ve rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi. Rassal vektörler. Merkezi limit teoremi, rassal süreçler. Durağanlık. Rassal analize giriş. Güç spektrumu. Markov süreçleri
    Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
      Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri En az dört tane ödev Blackboard’ta yayınlanarak verilecektir. Ödevlerin verildikten en geç bir hafta içinde getirilmesi gerekmektedir.


      HAFTALIK PROGRAM

      HaftaKonularÖn Hazırlık


      ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

      Leon-Garcia, A., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd ed. Addison-Wesley, 2008.


      DİĞER KAYNAKLAR

      Papoulis, A., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill.


      DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

      Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
      Katılım - -
      Laboratuvar - -
      Uygulama - -
      Arazi Çalışması - -
      Proje - -
      Ödev - -
      Sunum/Jüri - -
      Derse Özgü Staj - -
      Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
      Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
      Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
      Final Sınavı - -
      Total: 0 0


      İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

      EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
      Toplam İş Yükü (saat):0


      PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

      # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10