DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
İş Zekası ve Veri Ambarlama CE 512 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 7.5
Akademik Birim: FBE
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Veri tabanı yönetim sistemleri
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Arif Selçuk ÖĞRENCİ
Dersin Amacı: İş zekası için kurumsal veri ambarı sistemlerinin analiz ve tasarımının temellerinin öğrenilmesi.
Dersin İçeriği: İş zekası, veri ambarı, boyutsal modelleme, granularite, boyutlar ve veri tabloları, farklı sektörlerde iş vakaları, veri ambarı oluşturma.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sunum, pratik çalışma, proje.


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    • The Data Warehouse Toolkit, R. Kimball and M. Ross, John Wiley, 0-471-20024-7, 2002..
    • DW033 – Introduction to Business Intelligence and Data Warehousing, IBM Course Notes


    DİĞER KAYNAKLAR



    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Katılım - -
    Laboratuvar - -
    Uygulama - -
    Arazi Çalışması - -
    Proje - -
    Ödev - -
    Sunum/Jüri - -
    Derse Özgü Staj - -
    Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
    Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
    Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
    Final Sınavı - -
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9