| Akademik Birim: |
|
| Öğrenim Türü: |
Örgün eğitim |
| Ön Koşullar |
Sayısal ve Analog İşaret İşleme, İstatistik ve Olasılık Teorisi |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Doktora |
| Dersin Koordinatörü: |
Atilla ÖZMEN |
| Dersin Amacı: |
Sinyal işleme ve iletiminde birçok kestirim probleminin çözümü için gerekli olan temel ilke ve yöntemleri öğretmek |
| Dersin İçeriği: |
Genel minimum varyansa dayalı kestirim, Cramer-Rao alt sınırı, doğrusal modeller ve yansız kestirimciler, en büyük olabilirlik kestirimi, en küçük kareler kestirimi, yanlı kestirim. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
