DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
Dersin Adı |
Kodu |
Yarıyıl |
T+U+L (saat/hafta) |
Türü (Z / S) |
Yerel Kredi |
AKTS |
İleri Mühendislik Ekonomisi |
IE 514 |
Güz |
03+00+00 |
Seçmeli |
3 |
7.5 |
Akademik Birim: |
Endüstri Mühendisliği |
Öğrenim Türü: |
Örgün eğitim |
Ön Koşullar |
IE 354 ve (GE 204 veya MA 205 veya IE 202) |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Yüksek Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
Ahmet Deniz YÜCEKAYA |
Dersin Amacı: |
Muhendislik ekonomisi prensiplerini analitik ve computer uygulamalari ile belirsizligide gozonune alarak karmasik ve gercekci problemlere uygulamak. NPV, IRR, ve ERR gibi indisleri veriler belirsiz olunca uygulamayi ogrenmek. |
Dersin İçeriği: |
Muhendislik ekonomisinin ileri konulari: vergilerin, enflasyonun, riskin, belirsizlik modelleme, proje analiz, ve maliyet analizi. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
|
HAFTALIK PROGRAM
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
Advanced Engineering Economy, Park and Sharp-Bette, J. Wiley & Sons Inc., 1990 |
DİĞER KAYNAKLAR
Kullanıcı kitabı, @Risk kullanıcı kitabı |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
Total: |
0 |
0 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|
Toplam İş Yükü (saat): | 0 |
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
# |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
PY11 |
PY12 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek