DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Görselleştirme IT 602 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 7.5
Akademik Birim: Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Doktora
Dersin Koordinatörü: Fatih Yetkin
Dersin Amacı: 1. Veri görselleştirme alanında temel bilgi ve becerilerin kazandırılması.
2. Görselleştirme yardımı ile veri analizinin öğretilmesi.
3. Çeşitli hesaplama platformlarında probleme özgü veri görselleştirilmesi için gerekli araçların ve yöntemlerin tanıtılması.
4. Yüksek kaliteli grafiklerin üretilmesine yönelik temel becerilerin kazandırılması.
Dersin İçeriği: Görselleştirmeye giriş. Temel istatistik. Açık kaynak kodlu görselleştirme kitaplıkları, R dilinde bulunan görselleştirme kitaplıkları, ggplot2 kitaplığı. Seaborn kitaplığı, Python dili ile veri işleme. Matplotlib kitaplığı ile veri görselleştirme.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları, laboratuar uygulamaları


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    Ders için belirlenmiş bir kitap yoktur. Gerekli olduğu durumlarda öğrenciler belirli internet kaynaklarına yönlendirilecektir.


    DİĞER KAYNAKLAR

    -


    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Katılım - -
    Laboratuvar - -
    Uygulama - -
    Arazi Çalışması - -
    Proje - -
    Ödev - -
    Sunum/Jüri - -
    Derse Özgü Staj - -
    Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
    Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
    Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
    Final Sınavı - -
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12