Akademik Birim: |
Yönetim Bilişim Sistemleri |
Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
Ön Koşullar |
Yok |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Doktora |
Dersin Koordinatörü: |
Ayşe Hümeyra BİLGE |
Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı Dogrusal ve Dogrusal olmayan Programlama problemlerinin
modellenmesi ve çözülmesi için gerekli terminoloji ve methodolojiyi lisansüstü
seviyesinde ögrencilere sunmak ve sunulan yöntemlerin uygulanmasını saglamaktır. |
Dersin İçeriği: |
Temel Doğrusal Cebir, Doğrusal Programlama, Grafik Metodu,Simpleks metodu ve M methodu, İkililik teorisi ve duyarlılık analizi, kısıtsız ve dogrusal
olmayan optimizasyon modeller, Lokal ve global optimizasyon, klasik optimizasyon teorisi, lagrange fonksiyonları, KuhnTucker optimizasyon sartları, karesel programlama, kısıtsız optimizasyon için arama metodlari, kısıtsız optimizasyon için gradient metodlar, kısıtlı optimizasyon. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları, proje uygulamaları. |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
# |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
PY11 |
PY12 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek