DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Kantitatif Karar Verme MIS 523 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 7.5
Akademik Birim: Yönetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü: Örgün eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans
Dersin Koordinatörü: Ebru DİLAN
Dersin Amacı: Karar vermede nicel analiz, risk altındaki durumsal karar problemlerini modelleme, analiz etme ve çözmeye giriş dersidir. Planlama, politika ve kaynak tahsisi için karar verme, nicel analize dayanır.
Dersin İçeriği: Karar vermede nicel yöntemler, özellikle matematiksel ve istatistiksel modellerin ekonomik ve idari bilimlerle ilgili problemlerin analizinde uygulanması. Temel olarak olasılık ve karar verme analizi, oyun teorisi, belirsiz koşullar altında analiz ve ağ analizi konularını içerir.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sınıf içi dersler, ödev, sınıf içi alıştırmalar, ara sınav ve final sınavı


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    Render, B., Stair Jr., R.M., Hanna, M.E. & Hale T. S. (2015). Quantitative Analysis for Management. (12th. Ed.). Prentice Hall.


    DİĞER KAYNAKLAR

    Çeşitli vaka çalışmaları


    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Katılım - -
    Laboratuvar - -
    Uygulama - -
    Arazi Çalışması - -
    Proje - -
    Ödev - -
    Sunum/Jüri - -
    Derse Özgü Staj - -
    Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
    Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
    Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
    Final Sınavı - -
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12