DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Büyük Veri ve Veri Yönetişimi MIS 605 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 7.5
Akademik Birim: önetim Bilişim Sistemleri
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Doktora
Dersin Koordinatörü: Mehmet Aydın
Dersin Amacı: Bu dersi başarıyla tamamladıktan sonra, öğrenciler büyük veri ve veri yönetimi teori ve pratiğinde aşağıdaki yetenek ve becerilere sahip olacaklardır.

Teori:
- Büyük veri ve veri yönetişimi için teorik temelleri MIS perspektifinden çerçeveleme becerisi
- Büyük veri iletişim, çerçeve, yaklaşım, büyük veri ve veri yönetişimi araçları tanımlamak için bir yetenek
- Büyük veriler için temel teknolojiler, veri değerlendirme, süreç, yönetmelikler (GDPR) ile veri yönetimi ile ilgili özel konular hakkında bilgi

Uygulama:
- Büyük veri ve veri yönetimi için özel bir araştırma konusu üzerinde çalışmanın pratik deneyimleri ve araştırma becerileri
- R, Gephi dahil ağ bilimi için bir araç seti ile deneyim
Dersin İçeriği: Büyük veri özellikleri, çerçeveler. Büyük verinin iş, operasyonel ve teknik özellikleri, Açık Büyük Veri, Mimari, Standardizasyon ve Veri Entegrasyonu, Hizmet, Bulut Veri Yönetimi, Kurumsal Veri ve Bulut Etkileşimi, Veri Yönetişimi, Veri Kalitesi ve Değerlendirilmesi, Yasal Konular, Haklar Veri Taşınabilirliği, ortaya çıkan büyük veri uygulamaları ve bulutun big veri açısından geleceği.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
    Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sınıf dersleri, ödev, arasınav, final, sınıf-içi aktiviteler, vakalar, akademik makaleler


    HAFTALIK PROGRAM

    HaftaKonularÖn Hazırlık


    ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

    Ön Hazırlık Çalışmaları ve Diğer Güncel Makalel


    DİĞER KAYNAKLAR

    Vakalar, akademik makaleler


    DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

    Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
    Katılım - -
    Laboratuvar - -
    Uygulama - -
    Arazi Çalışması - -
    Proje - -
    Ödev - -
    Sunum/Jüri - -
    Derse Özgü Staj - -
    Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) - -
    Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) - -
    Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar - -
    Final Sınavı - -
    Total: 0 0


    İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

    EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
    Toplam İş Yükü (saat):0


    PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

    # PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12