DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Karar Destek Sistemleri ve Sosyal Medya | MIS 633 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 7.5 |
| Akademik Birim: | Yönetim Bilişim Sistemleri |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Yok |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Doktora |
| Dersin Koordinatörü: | Ebru DİLAN |
| Dersin Amacı: | Yönetimsel karar vermenin kavramsal temellerini, kompiterize karar desteğinin temel çerçevesini ve kurumsal karar desteği analitiklerini sağlamak. |
| Dersin İçeriği: | Analitik ve karar desteğine genel bakış, Karar verme temelleri ve teknolojileri, Veri ambarları, Raporlama, görsel analitikler ve iş performans yönetimi, Veri madenciliği, Tahminleme modelleme teknikleri, Metin analitiği, metin madenciliği, ve duyarlılık analizleri, Web analitiği, web madenciliği, ve sosyal analitikler, Model bazlı karar verme: optimizasyon ve çok kriterli sistemler, Modelleme ve analiz: Buluşsal arama metodlarıve simulasyon, Otomatik karar sistemleri ve Uzman sistemler, Bilgi yönetimi ve işbirlikçi sistemler, Büyük veri ve analitiği, İş analitiği; yükselen eğitimler ve gelecek etkileri. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): | |
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Sınıf dersleri, problem çözümü vakaları, sınıf içi alıştırmalar, arasınav, final. |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban (2019) Analytics, Data Science & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, 11th Edition, Pearson. |
DİĞER KAYNAKLAR
| Makale ve çeşitli vaka çalışmaları |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Katılım | - | - |
| Laboratuvar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Arazi Çalışması | - | - |
| Proje | - | - |
| Ödev | - | - |
| Sunum/Jüri | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Diğer Uygulamalar (seminer, stüdyo kritiği, workshop vb.) | - | - |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) | - | - |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | - | - |
| Final Sınavı | - | - |
| Total: | 0 | 0 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Toplam İş Yükü (saat): | 0 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 | PY11 | PY12 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek