| Akademik Birim: |
Yönetim Bilişim Sistemleri |
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
Yok |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Doktora |
| Dersin Koordinatörü: |
Ebru DİLAN |
| Dersin Amacı: |
Yönetimsel karar vermenin kavramsal temellerini, kompiterize karar desteğinin temel çerçevesini ve kurumsal karar desteği analitiklerini sağlamak. |
| Dersin İçeriği: |
Analitik ve karar desteğine genel bakış, Karar verme temelleri ve teknolojileri, Veri ambarları, Raporlama, görsel analitikler ve iş performans yönetimi, Veri madenciliği, Tahminleme modelleme teknikleri, Metin analitiği, metin madenciliği, ve duyarlılık analizleri, Web analitiği, web madenciliği, ve sosyal analitikler, Model bazlı karar verme: optimizasyon ve çok kriterli sistemler, Modelleme ve analiz: Buluşsal arama metodlarıve simulasyon, Otomatik karar sistemleri ve Uzman sistemler, Bilgi yönetimi ve işbirlikçi sistemler, Büyük veri ve analitiği, İş analitiği; yükselen eğitimler ve gelecek etkileri. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Sınıf dersleri, problem çözümü vakaları, sınıf içi alıştırmalar, arasınav, final. |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
PY11 |
PY12 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
