Akademik Birim: |
Endüstriyel Tasarım |
Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
Ön Koşullar |
Yok |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
- - |
Dersin Amacı: |
Bu ders, endüstriyel tasarımda yenilikçi form üretim yaklaşımlarını, uygulamalı deneyler, hesaplamalı yöntemler ve malzeme araştırmaları yoluyla keşfetmeyi amaçlamaktadır. |
Dersin İçeriği: |
Öğrenciler, üretici tasarım teknikleri, parametrik modelleme ve yapay zeka destekli araçları entegre ederek geleneksel estetik ve işlevselliğin sınırlarını zorlamaya teşvik edilir. Ders, süreç odaklı tasarımı vurgulayarak, öğrencilerin sıra dışı form bulma stratejilerini araştırmalarına olanak tanır. Atölye çalışmaları, bireysel projeler ve eleştirel tartışmalar aracılığıyla öğrenciler, geleneksel tasarım normlarını sorgulayan özgün bir form dili geliştirir. Ders, deneysel bir bakış açısını teşvik ederek, tasarımcıları keşif, iterasyon ve eleştirel değerlendirme yoluyla karmaşık tasarım sorunlarıyla başa çıkmaya hazırlar. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Algoritmik tasarım prensiplerini öğrenir
- 2- Biyomimikriyi öğrenir
- 3- Geleneksel olmayan malzeme ve üretim yöntemleri ile uyumlu biçim verme pratiklerini öğrenir
- 4- Prototipleme ve Hızlı Üretim yöntemlerini, bunların çeşitlerini ve biçime olan etkisini öğrenir.
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
- Görsel destekli sunumlar - Teorik bilgi aktarımı - Birebir uygulama gösterimi - Teorik anlatımların uygulama ile pekiştirilmesi - Dönem içi uygulamalar + Final Sınavı |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
1 |
Jeneratif Tasarım İlkeleri: Algoritmik yaklaşımlar, biyomimikri ve kendiliğinden oluşan formlar. |
|
2 |
Algoritmik Tasarım Yaklaşımı |
|
3 |
Biyomimikri teknikleri |
|
4 |
Malzeme Deneyleri: Geleneksel olmayan malzemeler ve üretim yöntemleriyle uygulamalı araştırmalar. |
|
5 |
Geleneksel olmayan malzemeler - 1 |
|
6 |
Geleneksel olmayan malzemeler - 2 |
|
7 |
Geleneksel olmayan malzemeler - 3 |
|
8 |
Hesaplamalı ve Yapay Zeka Destekli Tasarım: Parametrik modelleme, yapay zeka ile form üretimi ve dijital şekillendirme. |
|
9 |
Parametrik Modelleme, Grasshopper |
|
10 |
Yapay zeka kullanımı |
|
11 |
Morfolojik Çalışmalar: Dönüşümsel form keşfi, iterasyon ve soyutlama yöntemleri. |
|
12 |
İterasyon ve soyutlama |
|
13 |
İterasyon ve soyutlama |
|
14 |
Prototipleme ve Hızlı Üretim: Dijital ve kavramsal keşiflerin fiziksel prototiplere dönüştürülmesi. |
|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.