Akademik Birim: |
|
Öğrenim Türü: |
Örgün eğitim |
Ön Koşullar |
Yok |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
|
Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı öğrencileri veri toplama , veri temizleme, veri görselleştirme , olasılık , tahmin , sapma değeri ve normal dağılım , dışadüşen ve regresyon analizi gibi veri bilimin genel kavramları ile tanıştırmaktır . |
Dersin İçeriği: |
Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel terimlere ve sosyal bilimler ve işletmede karar alma amacına yönelik yöntemlere giriş. Konular verilerin gruplanması , merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri , olasılık terimleri , örnekleme, istatistiksel tahmin ve istatistiksel hipotez tahminlerini içerir. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- İstatistiğe aşina olmayan insanlara verileri sunabilme ve yorumlamayabilme
- 2- Verilerin analizi için uygun istatistiksel tekniği tanımlayabilme
- 3- Veri analizi için bilgisayarı ( örneğin , MS Excel , R , Matlab , vb ) nasıl kullanacağını anlayabilme
- 4- Z -testi , t-testi , korelasyon ve basit regresyon gibi istatistiksel teknikleri kullanabilme
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
1 |
Giriş ve Verinin Tanımlanması : Frekans Tabloları,Dağılımlar ve Grafikler |
1. ve 2. bölüm |
2 |
Verinin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler |
3. bölüm |
3 |
Verinin tanımlanması: Veriyi Görüntülemek ve Araştırmak |
4. bölüm |
4 |
Olasılık Terimlerinin İncelenmesi |
5. bölüm |
5 |
Kesikli Olasılık Dağılımları |
6. bölüm |
6 |
Bölüm 1-5`in Gözden Geçirilmesi |
|
7 |
Sürekli Olasılık Dağılımı |
7. bölüm |
8 |
Örnekleme Yöntemleri ve Merkezi Limit Teoremi |
8.bölüm |
9 |
Tahmin Etme ve Güven Aralıkları |
9.bölüm |
10 |
Tek Örnekli Hipotez Testleri |
10.bölüm |
11 |
Excel Kullanarak Veri Seti Alıştırmaları |
|
12 |
İki Örnekli Hipotez Testleri |
11.bölüm |
13 |
Varyans Analizi |
12.bölüm |
14 |
Bölüm 7-12`nin Gözden Geçirilmesi |
|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.