DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
İstatistik MAN 201 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim:
Öğrenim Türü: Örgün eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü:
Dersin Amacı: Bu dersin amacı öğrencileri veri toplama , veri temizleme, veri görselleştirme , olasılık , tahmin , sapma değeri ve normal dağılım , dışadüşen ve regresyon analizi gibi veri bilimin genel kavramları ile tanıştırmaktır .
Dersin İçeriği: Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel terimlere ve sosyal bilimler ve işletmede karar alma amacına yönelik yöntemlere giriş. Konular verilerin gruplanması , merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri , olasılık terimleri , örnekleme, istatistiksel tahmin ve istatistiksel hipotez tahminlerini içerir.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- İstatistiğe aşina olmayan insanlara verileri sunabilme ve yorumlamayabilme
  • 2- Verilerin analizi için uygun istatistiksel tekniği tanımlayabilme
  • 3- Veri analizi için bilgisayarı ( örneğin , MS Excel , R , Matlab , vb ) nasıl kullanacağını anlayabilme
  • 4- Z -testi , t-testi , korelasyon ve basit regresyon gibi istatistiksel teknikleri kullanabilme
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Giriş ve Verinin Tanımlanması : Frekans Tabloları,Dağılımlar ve Grafikler 1. ve 2. bölüm
2 Verinin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler 3. bölüm
3 Verinin tanımlanması: Veriyi Görüntülemek ve Araştırmak 4. bölüm
4 Olasılık Terimlerinin İncelenmesi 5. bölüm
5 Kesikli Olasılık Dağılımları 6. bölüm
6 Bölüm 1-5`in Gözden Geçirilmesi
7 Sürekli Olasılık Dağılımı 7. bölüm
8 Örnekleme Yöntemleri ve Merkezi Limit Teoremi 8.bölüm
9 Tahmin Etme ve Güven Aralıkları 9.bölüm
10 Tek Örnekli Hipotez Testleri 10.bölüm
11 Excel Kullanarak Veri Seti Alıştırmaları
12 İki Örnekli Hipotez Testleri 11.bölüm
13 Varyans Analizi 12.bölüm
14 Bölüm 7-12`nin Gözden Geçirilmesi


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Business Statistics: A Decision-Making Approach Groebner, Shannon, Fry & Smith Pearson-Prentice Hall, Sixth Edition, 2005 (or Seventh Edition)


DİĞER KAYNAKLAR

Business Statistics: A Decision-Making Approach Groebner, Shannon, Fry & Smith Pearson-Prentice Hall, Sixth Edition, 2005 (or Seventh Edition)

Essentials of Business Statistics by Bruce Bowerman, R. O’Connell, and J. Orris, McGraw-Hill, Latest Edition.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Ödev 5 10
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 1 40
Final Sınavı 1 50
Total: 7 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Ödev5525
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler5525
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar14040
Final Sınavı14343
Toplam İş Yükü (saat):175


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13
OC1                          
OC2                          
OC3                          
OC4