DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | MAN 201 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 6 |
| Akademik Birim: | İşletme |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Yok |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı öğrencileri veri toplama , veri temizleme, veri görselleştirme , olasılık , tahmin , sapma değeri ve normal dağılım , dışadüşen ve regresyon analizi gibi veri bilimin genel kavramları ile tanıştırmaktır . |
| Dersin İçeriği: | Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel terimlere ve sosyal bilimler ve işletmede karar alma amacına yönelik yöntemlere giriş. Konular verilerin gruplanması , merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri , olasılık terimleri , örnekleme, istatistiksel tahmin ve istatistiksel hipotez tahminlerini içerir. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Verinin Tanımlanması : Frekans Tabloları,Dağılımlar ve Grafikler | 1. ve 2. bölüm |
| 2 | Verinin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler | 3. bölüm |
| 3 | Verinin tanımlanması: Veriyi Görüntülemek ve Araştırmak | 4. bölüm |
| 4 | Olasılık Terimlerinin İncelenmesi | 5. bölüm |
| 5 | Kesikli Olasılık Dağılımları | 6. bölüm |
| 6 | Bölüm 1-5`in Gözden Geçirilmesi | |
| 7 | Sürekli Olasılık Dağılımı | 7. bölüm |
| 8 | Örnekleme Yöntemleri ve Merkezi Limit Teoremi | 8.bölüm |
| 9 | Tahmin Etme ve Güven Aralıkları | 9.bölüm |
| 10 | Tek Örnekli Hipotez Testleri | 10.bölüm |
| 11 | Excel Kullanarak Veri Seti Alıştırmaları | |
| 12 | İki Örnekli Hipotez Testleri | 11.bölüm |
| 13 | Varyans Analizi | 12.bölüm |
| 14 | Bölüm 7-12`nin Gözden Geçirilmesi |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| Business Statistics: A Decision-Making Approach Groebner, Shannon, Fry & Smith Pearson-Prentice Hall, Sixth Edition, 2005 (or Seventh Edition) |
DİĞER KAYNAKLAR
| Business Statistics: A Decision-Making Approach Groebner, Shannon, Fry & Smith Pearson-Prentice Hall, Sixth Edition, 2005 (or Seventh Edition) Essentials of Business Statistics by Bruce Bowerman, R. O’Connell, and J. Orris, McGraw-Hill, Latest Edition. |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Ödev | 5 | 10 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 1 | 40 |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Total: | 7 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler | 5 | 5 | 25 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 1 | 40 | 40 |
| Final Sınavı | 1 | 43 | 43 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 150 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü