| Akademik Birim: |
İşletme |
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
Yok |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Lisans |
| Dersin Koordinatörü: |
- - |
| Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı öğrencileri veri toplama , veri temizleme, veri görselleştirme , olasılık , tahmin , sapma değeri ve normal dağılım , dışadüşen ve regresyon analizi gibi veri bilimin genel kavramları ile tanıştırmaktır . |
| Dersin İçeriği: |
Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel terimlere ve sosyal bilimler ve işletmede karar alma amacına yönelik yöntemlere giriş. Konular verilerin gruplanması , merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri , olasılık terimleri , örnekleme, istatistiksel tahmin ve istatistiksel hipotez tahminlerini içerir. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- İstatistiğe aşina olmayan insanlara verileri sunabilme ve yorumlamayabilme
- 2- Verilerin analizi için uygun istatistiksel tekniği tanımlayabilme
- 3- Veri analizi için bilgisayarı ( örneğin , MS Excel , R , Matlab , vb ) nasıl kullanacağını anlayabilme
- 4- Z -testi , t-testi , korelasyon ve basit regresyon gibi istatistiksel teknikleri kullanabilme
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Sınıf dersleri, ödevler, vize ve final sınavları |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 |
Giriş ve Verinin Tanımlanması : Frekans Tabloları,Dağılımlar ve Grafikler |
1. ve 2. bölüm |
| 2 |
Verinin Tanımlanması: Sayısal Ölçüler |
3. bölüm |
| 3 |
Verinin tanımlanması: Veriyi Görüntülemek ve Araştırmak |
4. bölüm |
| 4 |
Olasılık Terimlerinin İncelenmesi |
5. bölüm |
| 5 |
Kesikli Olasılık Dağılımları |
6. bölüm |
| 6 |
Bölüm 1-5`in Gözden Geçirilmesi |
|
| 7 |
Sürekli Olasılık Dağılımı |
7. bölüm |
| 8 |
Örnekleme Yöntemleri ve Merkezi Limit Teoremi |
8.bölüm |
| 9 |
Tahmin Etme ve Güven Aralıkları |
9.bölüm |
| 10 |
Tek Örnekli Hipotez Testleri |
10.bölüm |
| 11 |
Excel Kullanarak Veri Seti Alıştırmaları |
|
| 12 |
İki Örnekli Hipotez Testleri |
11.bölüm |
| 13 |
Varyans Analizi |
12.bölüm |
| 14 |
Bölüm 7-12`nin Gözden Geçirilmesi |
|
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
| OC1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
