1. Anasayfa
  2. Endüstriyel Tasarım
  3. Ders Planları
  4. İstatistiksel Modelleme ve Çıkarım

PDF

DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
İstatistiksel Modelleme ve Çıkarım ITF 402 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Uluslararası Ticaret ve Finans
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar MAN 201 İstatistik
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: - -
Dersin Amacı: Dersin amacı yönetim bilimleri ve finans öğrencilerine temel modelleme, kestirim ve hipotez testi kavram ve yöntemlerini öğretmektir. Dersi alanların istatistik ve hesaplama işlemleri konusunda temel bilgilere sahip olması beklenir.
Dersin İçeriği: Ders, inceleme altındaki rastgele olaylar ve durum incelemeleri için örnekleme, deney tasarımı gibi veri sağlama yaklaşımlarından elde edilen verilerle çözümleme ve sonuç çıkarımı için kestirim ve hipotez testi konularında bilgi ve beceri kazanımları sunar. Derste verilen temel modelleme yetenekleriyle öğrencilerde finans, işletme, yönetim sistemleri ve ekonomi gibi yönetim bilimleri alanlarında veriye dayalı modellerden sonuçlar ve yorumlar üretme kapasitesi oluşturulur.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Karar vermeye yönelik olarak veri ve örneklem değerleri kullanım becerisine sahip olmak
  • 2- Parametrik, tahmin ve yapısal modellerin kestirimi becerileri kazanmak
  • 3- Hipotez testi, model seçimi ve bunlardan sonuç çıkarımı konularında beceri sahibi olmak
  • 4- Yapısal ve ilişkisel istatistik modelleri uygulayabilmek ve yorumsal çıkarımlar yapabilmek
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Sınıf içi ders, ödevler, Excel ortamında yazılım kullanımı ve hesaplamalar, dönem içi ve sonu sınavlar


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Veri, Bilgi ve Yönetim Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
2 Rastgele Değişkenler ve Matematiksel Beklenti Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
3 Bazı Önemli Kesikli ve Sürekli Dağılımlar Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
4 Veri, Deney Tasarımı, Örnekleme ve Örneklem Dağılımları Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
5 Kestirim: Kavramlar ve Yöntemler Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
6 Kestirim Uygulamaları Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
7 Hipotez Testi: Kavram ve Yöntemler Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
8 Hipotez Testi Uygulamaları ve Önem Testleri Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
9 Doğrusal ve Doğrusal Olmayan İstatistik Modeller Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
10 Korrelasyon ve Ilişki Analizleri Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
11 Varyans Analizi Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
12 Niceliksel ve Kategorik Tahminciler Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
13 Temel Parametrik Olmayan Testler Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler
14 Zaman Dizileri Modelleri Kitaptan okumalar, bilgisayar tabanlı hesaplamalar ve ödevler


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

• A.Agresti, B. Finlay, Statistical Methods for the Social Sciences, 4th Ed., Pearson/ Prentice Hall, 2009
• M.J.Spiegel, L.J.Stephens, Statistics, 4th Ed., Schaum’s Outlines, McGraw Hill, 2011
• W.L.Winston, Excel 2010 Data Analysis and Business Modeling, 3E, Microsoft Press, 2011


DİĞER KAYNAKLAR

• J.J.Schiller, R.A. Srinivasan, M.R. Spiegel, Probability and Statistics, 4th Ed., Schaum’s Outlines, McGraw Hill, 2012
• A. Agresti and C. Franklin, Statistics-The Art of Learning From Data, 3rd Ed., Pearson, 2013


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Ödev 4 20
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 1 40
Final Sınavı 1 40
Total: 6 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati36136
Laboratuvar616
Ödev4520
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar14040
Final Sınavı14848
Toplam İş Yükü (saat):150