DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Endüstri Mühendisleri İçin Programlama Araçları INE 214 Güz 03+00+00 Zorunlu 3 5
Akademik Birim: Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar -
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: Esra AĞCA AKTUNÇ
Dersin Amacı: Bu dersin amacı:

Öğrencilere problem çözme yaklaşımlarında algoritmik düşünmeyi tanıtmak;

Öğrencilerin ileride oluşturacakları mühendislikteki bilgisayar uygulamalarına ve MATLAB kullanarak algoritma uygulamalarına bir temel sağlamak;

Öğrencilerin temel fizik ve ileri matematik bilgilerini mühendislik sorularının çözümünde uygulamalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği: Bu ders Microsoft (MS) Office (Excel, Word, PowerPoint, Access) ve MATLAB uygulamaları ile LINDO ve Minitab gibi optimizasyon ve istatistiksel analiz programlarına bir giriş niteliğindedir. Öğrenciler algoritma ve programlamaları, mühendislikte bir araç olarak hesaplamaları öğreneceklerdir.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Verilerin gösterilmesi, veri girdi ve çıktısı;
  • 2- MS Office ve MATLAB uygulamalarının temelleri ve çeşitli temel bilim ve mühendislik problemlerinin çözümü için kullanılması;
  • 3- Matematiksel ve mantıksal operatörler ve fonksiyonlar kullanarak programlama;
  • 4- Fonksiyon ve işlemlerin tasarımı, test edilmesi ve uygulanması;
  • 5- Mühendislik analizi için algoritma tasarımında problemleri alt işlemlere ayrıştırmak.
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Ders anlatımı, ders içinde problem çözme, ödevler, kısa sınavlar


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Derse Genel Bakış, MS Office Uygulamalarına Giriş (MS Word) Ders Notları: MS Word
2 MS Office Uygulamalarına Giriş (MS PowerPoint, MS Access) Ders Notları: MS PowerPoint, MS Access
3 MS Office Uygulamalarına Giriş (MS Access) Ders Notları: MS Access
4 MS Office Uygulamalarına Giriş (MS Excel) Ders Notları: MS Excel
5 Excel VBA’de Fonksiyonlar ve Prosedürler Ders Notları: Excel VBA
6 Excel VBA’de Fonksiyonlar ve Prosedürler Ders Notları: Excel VBA
7 Ders Notları: Excel VBA Bu haftaya kadar paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler
8 MATLAB’e Giriş Ders Notları: MATLAB
9 MATLAB ile Algoritma Geliştirme Ders Notları: MATLAB
10 Excel ve LINDO ile Optimizasyon Ders Notları: Optimization with Excel and LINDO
11 Excel ve LINDO ile Optimizasyon Ders Notları: Optimization with Excel and LINDO
12 Excel ve MATLAB ile İstatistiksel Analiz Ders Notları: Statistical Analysis
13 Excel ve MATLAB ile Simülasyon Ders Notları: Statistical Analysis
14 Ders konularının örneklerle tekrarı Paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Ders notları ve çevrimiçi kaynaklar dersin KHAS Learn sayfası üzerinden paylaşılacaktır.


DİĞER KAYNAKLAR

MATLAB: A practical introduction to programming and problem solving, Stormy Attaway, 2nd Edition, ISBN: 978-0-12-385081-2, Butterworth-Heinemann, 2012.

Yazılım: Microsoft Office Uygulamaları, MATLAB, LINDO


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 10
Ödev 10 20
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 11 35
Final Sınavı 1 35
Total: 36 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler14342
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar11222
Final Sınavı11919
Toplam İş Yükü (saat):125


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11
OC1         3            
OC2 1 2   3 3     3      
OC3 1       3            
OC4   2     3     3      
OC5 1     3 3 2   3