DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistiksel Karar Verme | INE 313 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 6 |
| Akademik Birim: | Endüstri Mühendisliği |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | - |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı öğrencilere anlamlı sonuçlar çıkarabilmelerini sağlayacak veri toplama ve analizini tanıtmaktır. Bu ders tahmin teknikleri, hipotez testleri, regresyon ve endüstri mühendisliği uygulamalarını içermektedir. |
| Dersin İçeriği: | Sistem parametrelerinin nokta ve aralık tahmini, sistem parametrelerindeki farklarla ilgili istatistiksel karar verme, değişkenler arasındaki ilişkileri modelleme ve analiz etme ve endüstri mühendisliği uygulamaları. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Ders anlatımı, ders içinde problem çözme, ödevler, kısa sınavlar |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Derse Genel Bakış, Giriş | Ch. 1-5, Notes#1 |
| 2 | Veri Tanımı, Verilerin Derlenmesi/ Sergilenmesi, Rassal Örnekleme | Ch. 6, 7, Notes#2-3 |
| 3 | Nokta Tahmini, Moment Metodu, En Büyük Olabilirlik Kestirimi, Bayesyen Kestirim | Ch. 7, Notes#4-5 |
| 4 | Tek Örneklem için Aralık Tahmini | Ch. 8, Notes#6 |
| 5 | Tek Örneklem için Aralık Tahmini (Ortalama, Varyans, Oran için), Örnekleme Dağılımları: t-Dağılımı | Ch. 8, Notes#6-7 |
| 6 | Tek Örneklem için Aralık Tahmini (Ortalama, Varyans, Oran için), Örnekleme Dağılımları: t-Dağılımı | Ch. 8, Notes#6-7 |
| 7 | Dönem ortası konu tekrarı ve Ara Sınav | Bu haftaya kadar paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler |
| 8 | Tek Örneklem için Hipotez Testleri (Tek ve Çift Kuyruk Testleri, P-Değeri, Tip I ve Tip II Hatalar) | Ch. 9, Notes#8-9 |
| 9 | Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık Testi, Homojenlik Testi | Ch. 9, Notes#10 |
| 10 | İki Örneklem için İstatistiksel Çıkarım (Ortalamalar arasındaki fark, Varyansların oranı, Oranlar arasındaki fark), Örnekleme Dağılımları: F-Dağılımı | Ch. 10, Notes#11 |
| 11 | İki Örneklem için Hipotez Testleri | Ch. 10, Notes#12 |
| 12 | Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, En Küçük Kareler Modeli, En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri | Ch. 11, Notes#13 |
| 13 | Regresyon Katsayılarını İlgilendiren Sonuç Çıkarımları, Varyans Analizi | Ch. 11, Notes#13 |
| 14 | Ders konularının örneklerle tekrarı | Paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C. Montgomery, George C. Runger, 6th Edition (International Edition), ISBN: 9781118744123, Wiley, 2014. |
DİĞER KAYNAKLAR
| Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Sheldon M. Ross, 3rd Edition, Academic Press, 2004. Everyday Probability and Statistics: Health, Elections, Gambling and War, Michael M. Woolfson, 2nd Edition, 2012. |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Ödev | 6 | 30 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 6 | 40 |
| Final Sınavı | 1 | 30 |
| Total: | 13 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Ödev | 6 | 4 | 24 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 6 | 4 | 24 |
| Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 150 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü