| Akademik Birim: |
Endüstri Mühendisliği |
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
- |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Lisans |
| Dersin Koordinatörü: |
- - |
| Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı öğrencilere anlamlı sonuçlar çıkarabilmelerini sağlayacak veri toplama ve analizini tanıtmaktır. Bu ders tahmin teknikleri, hipotez testleri, regresyon ve endüstri mühendisliği uygulamalarını içermektedir. |
| Dersin İçeriği: |
Sistem parametrelerinin nokta ve aralık tahmini, sistem parametrelerindeki farklarla ilgili istatistiksel karar verme, değişkenler arasındaki ilişkileri modelleme ve analiz etme ve endüstri mühendisliği uygulamaları. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Verileri derlemek ve sergilemek
- 2- Dağılım parametrelerini tahmin etmek
- 3- Uzun vadeli performansı ilgilendiren kararların risklerini örneklem verilerine dayanarak değerlendirmek
- 4- Eldeki verilere dayanarak uygun istatistiksel karar verme tekniklerini seçmek
- 5- İstatistiksel yazılım programları kullanarak analiz yapmak ve çıktıları yorumlamak üzere kullanmak
- 6- Deneyler ve gözlem çalışmalarından anlamlı istatistiksel sonuçlar çıkarmak
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Ders anlatımı, ders içinde problem çözme, ödevler, kısa sınavlar |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 |
Derse Genel Bakış, Giriş |
Ch. 1-5, Notes#1 |
| 2 |
Veri Tanımı, Verilerin Derlenmesi/ Sergilenmesi, Rassal Örnekleme |
Ch. 6, 7, Notes#2-3 |
| 3 |
Nokta Tahmini, Moment Metodu, En Büyük Olabilirlik Kestirimi, Bayesyen Kestirim |
Ch. 7, Notes#4-5 |
| 4 |
Tek Örneklem için Aralık Tahmini |
Ch. 8, Notes#6 |
| 5 |
Tek Örneklem için Aralık Tahmini (Ortalama, Varyans, Oran için), Örnekleme Dağılımları: t-Dağılımı |
Ch. 8, Notes#6-7 |
| 6 |
Tek Örneklem için Aralık Tahmini (Ortalama, Varyans, Oran için), Örnekleme Dağılımları: t-Dağılımı |
Ch. 8, Notes#6-7 |
| 7 |
Dönem ortası konu tekrarı ve Ara Sınav |
Bu haftaya kadar paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler |
| 8 |
Tek Örneklem için Hipotez Testleri (Tek ve Çift Kuyruk Testleri, P-Değeri, Tip I ve Tip II Hatalar) |
Ch. 9, Notes#8-9 |
| 9 |
Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık Testi, Homojenlik Testi |
Ch. 9, Notes#10 |
| 10 |
İki Örneklem için İstatistiksel Çıkarım (Ortalamalar arasındaki fark, Varyansların oranı, Oranlar arasındaki fark), Örnekleme Dağılımları: F-Dağılımı |
Ch. 10, Notes#11 |
| 11 |
İki Örneklem için Hipotez Testleri |
Ch. 10, Notes#12 |
| 12 |
Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, En Küçük Kareler Modeli, En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri |
Ch. 11, Notes#13 |
| 13 |
Regresyon Katsayılarını İlgilendiren Sonuç Çıkarımları, Varyans Analizi |
Ch. 11, Notes#13 |
| 14 |
Ders konularının örneklerle tekrarı |
Paylaşılmış tüm kaynaklar ve egzersizler |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
| OC1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
