Akademik Birim: |
Endüstri Mühendisliği |
Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
Ön Koşullar |
Yoktur |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
Burak Çavdaroğlu |
Dersin Amacı: |
Bu ders yöneylem araştırmasındaki deterministik modellerin uygulamalarını tanıtır. |
Dersin İçeriği: |
Bu ders yöneylem araştırmasındaki deterministik modellerin uygulamalarını tanıtır, özellikle de doğrusal ve tamsayı programlama ile dinamik programlamaya odaklanır. Dersin içerdiği konular; matematiksel programlama modellerinin formülasyonu ve bilgisayar çözümlemesi, doğrusal, tamsayı ve dinamik programlama modellerinin gerçek hayat uygulamalarıdır. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Çeşitli problemleri ifade edebilmek için doğrusal programlama modelleri geliştirmek ve modellerin çözümlerini yorumlamak
- 2- Çeşitli problemleri ifade edebilmek için tamsayı programlama modelleri geliştirmek
- 3- Çeşitli problemlerin çözümü için dinamik programlama modelleri geliştirmek
- 4- Doğrusal programlama, tamsayı programlama ve dinamik programlama modellerinin gerçek hayat uygulamalarını bilgisayar programı kullanarak çözmek
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Bilgisayar kullanımı (MS Excel Eklentisi: OpenSolver) |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
ÖÇ |
1 |
Matematiksel Modellemeye Giriş ve Konulara Genel bir Bakış |
|
1, 2, 3, 4 |
2 |
Doğrusal Programlama Örnekleri |
|
1 |
3 |
Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması - I |
|
1 |
4 |
Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması - II |
|
1 |
5 |
Laboratuar Dersi 1: Doğrusal Programlama Modellerinin OpenSolver ile Modellenmesi |
|
1, 4 |
6 |
Özel Tip Doğrusal Programlama Modelleri - I |
|
1 |
7 |
Özel Tip Doğrusal Programlama Modelleri - II |
|
1 |
8 |
Doğrusal Programlama Modellerinin Sonuçlarının Yorumlanması ve Duyarlılı Analizi |
|
1 |
9 |
Tamsayı Programlama & Tamsayı programlama Modellerinin Kurulması - I |
|
2 |
10 |
Tamsayı programlama Modellerinin Kurulması - II |
|
2 |
11 |
Laboratuar Dersi 2: Tamsayı Programlama Modellerinin OpenSolver ile Modellenmesi |
|
2, 4 |
12 |
Bir Çözüm Tekniği: Dinamic Programlama - I |
|
3 |
13 |
Bir Çözüm Tekniği: Dinamic Programlama - II |
|
3 |
14 |
Laboratuar Dersi 3: MS Excel ile Dinamik Programlama Uygulamaları |
|
3, 4 |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.