DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Yöneylem Araştırması Uygulamaları INE 318 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yoktur
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: Burak Çavdaroğlu
Dersin Amacı: Bu ders yöneylem araştırmasındaki deterministik modellerin uygulamalarını tanıtır.
Dersin İçeriği: Bu ders yöneylem araştırmasındaki deterministik modellerin uygulamalarını tanıtır, özellikle de doğrusal ve tamsayı programlama ile dinamik programlamaya odaklanır. Dersin içerdiği konular; matematiksel programlama modellerinin formülasyonu ve bilgisayar çözümlemesi, doğrusal, tamsayı ve dinamik programlama modellerinin gerçek hayat uygulamalarıdır.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Çeşitli problemleri ifade edebilmek için doğrusal programlama modelleri geliştirmek ve modellerin çözümlerini yorumlamak
  • 2- Çeşitli problemleri ifade edebilmek için tamsayı programlama modelleri geliştirmek
  • 3- Çeşitli problemlerin çözümü için dinamik programlama modelleri geliştirmek
  • 4- Doğrusal programlama, tamsayı programlama ve dinamik programlama modellerinin gerçek hayat uygulamalarını bilgisayar programı kullanarak çözmek
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Bilgisayar kullanımı (MS Excel Eklentisi: OpenSolver)


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık ÖÇ
1 Matematiksel Modellemeye Giriş ve Konulara Genel bir Bakış 1, 2, 3, 4
2 Doğrusal Programlama Örnekleri 1
3 Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması - I 1
4 Doğrusal Programlama Modellerinin Kurulması - II 1
5 Laboratuar Dersi 1: Doğrusal Programlama Modellerinin OpenSolver ile Modellenmesi 1, 4
6 Özel Tip Doğrusal Programlama Modelleri - I 1
7 Özel Tip Doğrusal Programlama Modelleri - II 1
8 Doğrusal Programlama Modellerinin Sonuçlarının Yorumlanması ve Duyarlılı Analizi 1
9 Tamsayı Programlama & Tamsayı programlama Modellerinin Kurulması - I 2
10 Tamsayı programlama Modellerinin Kurulması - II 2
11 Laboratuar Dersi 2: Tamsayı Programlama Modellerinin OpenSolver ile Modellenmesi 2, 4
12 Bir Çözüm Tekniği: Dinamic Programlama - I 3
13 Bir Çözüm Tekniği: Dinamic Programlama - II 3
14 Laboratuar Dersi 3: MS Excel ile Dinamik Programlama Uygulamaları 3, 4


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

H. Paul Williams, Model Building in Mathematical Programming, Wiley, 5th Edition, ISBN 978-1118443330;
Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, Duxbury Press, 4th Edition, ISBN 978-0534380588


DİĞER KAYNAKLAR

Akademik Makaleler


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Proje 3 30
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 1 30
Final Sınavı 1 40
Total: 5 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati42142
Proje31545
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar12525
Final Sınavı13838
Toplam İş Yükü (saat):150


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9
OC1                  
OC2                  
OC3                  
OC4