DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stokastik Süreçler | INE 425 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 6 |
| Akademik Birim: | Endüstri Mühendisliği |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Yoktur |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersin Amacı: | Endüstri mühendisliği yetilerinin etkin olarak kullanılabilmesi için öğrencilerin, mühendislik kavramlarını anlaması, problemlere çözüm geliştirmesi, çözüm yöntemini uygulayabilmesi ve çözümü analiz etmesini de içeren güçlü bir problem çözme bilgisine sahip olması gerekir. Bu ders öğrencilere olasılıklı ve rassal ögeler içeren bir sistemin modellenmesi, programlanması ve çözümünü öğretmeyi amaçlar. Özellikle endüstri mühendisliği ve yönetim bilimleri problemleri için uygulamalar daha detaylı olarak anlatılacaktır. |
| Dersin İçeriği: | Bu ders lisans seviyesindeki öğrenciler için rassal süreçlere girişi ve yöneylem araştırması, yönetim bilimleri ve endüstri mühendisliği dalında uygulamalarını içermektedir. Dallandırma ve Bernoulli süreçleri örneklerle açıklanır. Daha sonra ayrık zamanlı ve sürekli zamanlı Markov süreçleri detaylıca açıklanır. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Ders anlatımı, sınıf içi alıştırmalar, problem çözme, ödevler, kısa sınavlar |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | ÖÇ |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş, durum kümesi ve süreç | Ders notları & Ch. 3 | 1 |
| 2 | Fonksiyon üretme ve dallandırma süreçleri | Ders notları & Ch. 3 | 1 |
| 3 | Fonksiyon üretme ve dallandırma süreçleri | Ders notları & Ch. 4 | 1 |
| 4 | Rassal yürüyüş ve Bernoulli süreçleri | Ders notları & Ch. 4 | 4 |
| 5 | Ayrık zamanlı Markov süreçleri | Ders notları & Ch. 4 | 2,4,5 |
| 6 | Ayrık zamanlı Markov süreçleri | Ders notları & Ch. 4 | 2,4,5 |
| 7 | Ayrık zamanlı Markov süreçleri | Ders notları & Ch. 4 | 2,4,6 |
| 8 | Poisson Süreçleri | Ders notları & Ch. 5 | 3 |
| 9 | Arasınav | Ders notları & Ch. 5 | 3 |
| 10 | Sürekli zaman Markov süreçleri | Ders notları & Ch. 6 | 2,4,5 |
| 11 | Sürekli zaman Markov süreçleri | Ders notları & Ch. 6 | 2,4,5 |
| 12 | Sürekli zaman Markov süreçleri | Ders notları & Ch. 6 | 2,4,6 |
| 13 | Kuyruk modellerinde ve olasılık sınırı uygulamaları | Ders notları & Ch. 8 | 4,5,6 |
| 14 | Yenileme teorisi ve tekrar üretgen süreçler | Ders notları & Ch. 7 | 2,4 |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| S. M. Ross (2003) Introduction to Probability Models. 8th Edition. Academic Press. |
DİĞER KAYNAKLAR
| Ders kitabı ve ders notları |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Ödev | 4 | 20 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 3 | 40 |
| Final Sınavı | 1 | 40 |
| Total: | 8 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Ödev | 4 | 10 | 40 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 3 | 15 | 45 |
| Final Sınavı | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 152 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü