DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Çizge Kuramı CMPE 304 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 5
Akademik Birim: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Ayrık Hesaplama Yapıları, İspat metotları
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: Öznur YAŞAR DİNER
Dersi Veren(ler): Öznur YAŞAR DİNER
Dersin Amacı: Dersin temel amacı, öğrencilerin algoritmik çizge kuramı alanındaki klasik teoremleri ve algoritmaları öğrenmelerini ve kullanmalarını sağlamaktır. Öğrencilerden temel bazı pratik çizge problemlerini çözerek algoritma bilgisini göstermesi beklenir. Öğrenciler bu derste çizge algoritmalarının bilgisayar mühendisliğindeki uygulamarından birkaçını öğrenecek ve verilen bazı mühendislik probllemlerini çizgeler üzerinde tanımlayıp algoritma geliştirebileceklerdir. Öğrencilerden bir projeyi tamamlamaları ve sınıfta kısa bir simülasyon yapmaları istenecektir.
Dersin İçeriği: Bu derste çizge kuramının unsurlarını çizge algoritmalarına vurgu yaparak tartışacağız. Dersin yaklaşık olarak yarısı çizge kuramsal konulara ve diğer yarısı ise algoritmik uygulamalara ayrılaca ktır. Konular arasında minimum kapsayıcı ağaçlar, Euler çizgeleri, boyama problemi, eşleşmeler, bağlantı ve Hamilton çizgeleri vardır. Bunlara ek olarak liste boyama problemi ve kombinatoryel oyunlar gibi bazi ileri konulardan da bahsedilecektir.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Çizgelerle ilgili temel kavramları tanımlayabilme ve kullanabilme
  • 2- Çizge değişmezlerini pratik örneklerle ilişkilendirebilme
  • 3- İspatlarda çizge kuramının temellerini kullanabilme ve çizge yapılarını anlama ve kullanmanın yanı sıra belirli çizge sınıfları için çizge değişmezlerini hesaplayabilme
  • 4- Çizge parametreleri ve özelliklerini verimli bir şekilde çalışmak için algoritmik teknikleri kullanabilme
  • 5- Çizgeler üzerinde tanımlanan birçok optimizasyon problemi için verimli algoritma tasarlayabilme
  • 6- Çizge kuramında kullanılan teknikleri (çip tasarımı ve haberleşme ağları gibi) mühendislik konularına etkili bir şekilde uygulayabilme
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Proje sunumu, Klasik konu anlatımı, Problem çözme, Soru ve Cevap, Grup Çalışması.


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık ÖÇ
1 Çizge kuramının temelleri. Çizgelerin uygulamaları (telekomünikasyon ağları ve benzerleri) Ayrık hesaplama yapıları ile ilgili konuların tekrarı. Douglas West 1. Ünite (1.1) 1,2
2 Bazı özel çizge aileleri. Euler çizgeleri. Derece dizileri. Havel-Hakimi algoritması. İzomorfik çizgeler. Douglas West 1. Ünite (1.2) 1, 2
3 Çizgelerin bilgisayarda gösterimi. DFS ve BFS algoritmaları. 1. Proje Douglas West 1. Ünite (1.3, 1.4), Cormen et. al 22. Ünite (22.1, 22.2, 22.3) 1, 4, 6
4 Minimum kapsayan ağaçlar. Kruskal ve Prim algoritmaları Douglas West 2. Ünite, Cormen et. al 23. Ünite 1, 2, 3
5 Eşleştirme problemleri ve uygulamaları. Hall teoremi. En kısa patika algoritmaları. Douglas West 3. Ünite (3.1, 3.2) Cormen et. al 24. Ünite (24.1, 24.2, 24.3) 1, 2, 6
6 Bağlantı. Güçlü bağlantılı komponentler. 2. Proje Douglas West 4. Ünite (4.1, 4.2) 1, 2, 6
7 Maksimum akış problemleri. Klik, köşe kaplaması, Bağımsız kümeler. Douglas West 4. Ünite (4.3), Cormen et. al 26. Ünite (26.1, 26.2, 26.3) 1, 2, 3, 4
8 Çizge boyama sayısı, üst sınırlar, Brook teoremi. Douglas West 5. Ünite (5.1, 5.2) 1, 2, 3, 4
9 Çizge boyama problemi ve ilgili algoritmalar. 3. Proje Douglas West 5. Ünite (5.3) 1, 3,4,5
10 Düzlemsel çizgeler. Kuratowski teoremi. Douglas West 6. Ünite (6.1, 6.2) 1, 2, 3, 4
11 Kenar boyama problemi. Douglas West 7. Ünite (7.1, 7.2) 1, 3, 4
12 Hesaplama karmaşıklığına giriş. Çizgeler üzerinde tanımlanan NP tam problemlere örnekler (En uzun patika, Hamilton döngüsü). 4. Proje Douglas West Ek C. 1, 3, 4, 5
13 Ramsey Teoremi. Liste boyama problemi ve uygulamaları. Douglas West 8. Ünite (8.3, 8.4) 1, 2, 4, 5
14 Çizgeler üzerinde tanımlanan kombinatoryal oyunlar. Kenar arama problemi ve varyasyonlarının mühendislikteki uygulamaları. 1, 2, 4, 5


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Douglas West, Introduction to Graph Theory, 2001, 2nd ed .
Alan Gibbons, Algorithmic Graph Theory, 1985.
Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, Introduction to Algorithms, 2009, 3rd ed.


DİĞER KAYNAKLAR

Martin Charles Golumbic, Algorithmic Graph Theory and Perfect Graphs, 2004.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Proje 4 60
Proje Sunumları (Öğretim Elemanı tarafından değerlendirilme) 4 20
Proje Sunumları (Akranlar tarafından değerlendirilme) 4 8
Proje Geliştirme İzlemesi 4 12
Total: 16 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati31442
Proje42080
Proje Raporlarının Sunumu428
Toplam İş Yükü (saat):130


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8
OC1                
OC2                
OC3                
OC4                
OC5                
OC6