DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka | CMPE 470 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 5 |
| Akademik Birim: | Bilgisayar Mühendisliği |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Temel programlama becerisi. Mantık. |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersi Veren(ler): | Habib ŞENOL |
| Dersin Amacı: | Öğrencilerin yapay zeka konularının temellerini kavraması. Mantık programlamanın öğrenilmesi ve yapay zeka problemlerinde kullanımı. Yapay zeka uygulama alanlarından problem çözümlerinin kavranması. |
| Dersin İçeriği: | Veri temsili. Arama ve buluşsal programlama. Mantık ve mantık programlama. Problem ve oyun çözmeye, uzman sistemlere, planlama, öğrenme ve doğal dil işlemeye yönelik uygulamalar. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Ders anlatımları ve Katılımlı problem çözme |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | ÖÇ |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekaya Giriş | 1,2 | |
| 2 | Akıllı Ajanlar | 1,2 | |
| 3 | Aramayla Problem Çözme | 2,3 | |
| 4 | Bilgilendirilmiş Arama ve Keşif | 2,3 | |
| 5 | Rekabetçil Arama | 3,4 | |
| 6 | Mantıksal Ajanlar | 3,4 | |
| 7 | Birinci Derece Mantık | 3,4 | |
| 8 | Birinci Derece Mantıkta Çıkarım | 3,4 | |
| 9 | ARA SINAV | 1,2,3,4 | |
| 10 | Bilginin İfade Edilmesi | 5,6 | |
| 11 | Bilginin Belirsizliği | 5,6 | |
| 12 | Olasılıksal Muhakeme | 5,6 | |
| 13 | Örneklerden Öğrenme | 5,6 | |
| 14 | İstatistiksel Öğrenme Yöntemleri | 5,6 |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| Artificial Intelligence:A Modern Approach, Stuart Russell & Peter Norvig, Prentice-Hall (2010), 3rd Edition |
DİĞER KAYNAKLAR
| Ders notları ve sunuları |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Ödev | 4 | 25 |
| Final Sınavı | 1 | 40 |
| Ara Sınavlar | 1 | 35 |
| Total: | 6 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 4 | 52 |
| Ödev | 4 | 12 | 48 |
| Final Sınavı | 1 | 8 | 8 |
| Sunum hazırlıkları (ders dışı) | 2 | 6 | 12 |
| Ara Sınavlar | 1 | 6 | 6 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 126 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü