DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Biyoinformatik ve Sekans Analizi MBG 427 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 5
Akademik Birim: Moleküler Biyoloji ve Genetik
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: - -
Dersin Amacı: Bu dersin amacı DNA, RNA ve protein verilerinin hesaplamalı yöntemlerle analizi ve bu verilere internet ortamından ulaşım için gerekli araçlara bir giriş sunmaktır. Ayrıca sekanslama teknolojisinin temelini oluşturan algoritmayı ve bu konudaki son gelişmeleri aktarmaktadır. Bunun yanı sıra, türler arası evrimsel bağı ortaya çıkartmak için dizi hizalaması ve filogenetik ağaç yöntemlerini tanımlamaktadır.
Dersin İçeriği: İlk derste biyoinformatiğin ortaya çıkışı ve konuya genel bir bakış verilmektedir. Bunu, her türlü biyolojik dizi tiplerinin bir araya getirilerek saklanması izlemektedir. Dizi hizalama yöntemlerinin temelleri tanıtılarak, sonuçların istatistiksel yöntemlerle analizi gösterilmektedir. Çoğul dizi hizalama yöntemleri için kullanılan algoritmalar, BLAST ve FASTA gibi popüler veri bankası tarama yöntemleri anlatılmaktadır. Son olarak filogenetik ağaç oluşturulması ve analizi gösterilmektedir.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Biyoinformatiğe giriş ve gelişmeler hakkında bilgi sahibi olmak
  • 2- Dizilere erişim ve depolama
  • 3- İki dizinin hizalaması
  • 4- Dizi hizalama sonuçlarını istatistiksel yöntemlerle analiz etme
  • 5- BLAST ve FASTA yöntemleri ile veri bankalarını tarayabilme
  • 6- Çoğul dizi hizalama
  • 7- Filogenetik analiz ve ağaç oluşumu hakkında genel bir bilgiye sahip olma
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri İki ara sınav, bir final ve ödevler


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Biyoinformatiğe giriş ve gelişmeler hakkında bilgi sahibi olmak İlgili konunun okunması
2 Dizilere erişim ve depolama İlgili konunun okunması
3 Sekanslama Teknolojisi İlgili konunun okunması
4 İki dizinin hizalaması: Skorlama Matrisleri (PAM, BLOSUM) İlgili konunun okunması
5 Dizi hizalama: istatistiksel analiz İlgili konunun okunması
6 Ara Sınav I İlk beş hafta anlatılan konuların tekrarı
7 İleri seviye veri bankası tarama, FASTA İlgili konunun okunması
8 İleri seviye veri bankası tarama, BLAST İlgili konunun okunması
9 İleri seviye veri bankası tarama, BLAST İlgili konunun okunması
10 Çoğul dizi hizalama İlgili konunun okunması
11 Moleküler Filogenetik ve Evrim İlgili konunun okunması
12 Moleküler Filogenetik ve Evrim İlgili konunun okunması
13 Ara Sınav II Son altı hafta anlatılan konuların tekrarı
14 Genel Tekrar Tüm dönem anlatılan konuların tekrarı


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Bioinformatics and Functional Genomics by J. Pevsner, Wiley Blackwell, 3rd edition, 2015.


DİĞER KAYNAKLAR

Fundamental Concepts of Bioinformatics, by Dan E. Krane and Michael L. Raymer, 2003 Pearson Education.
Bioinformatics for Beginners, by Supratim Choudhuri, 2014 Elsevier.
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, by Neil C. Jones and Pavel P. Pevzner, 2004, The MIT Press.
Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, by Phillip Compeau and Pavel Pevzner, 2014 Active Learning Publishers.
Introduction to Bioinformatics: 3e, by Arthur Lesk, Oxford University Press, 3rd edition, 2008.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 2
Proje 1 10
Ödev 8 18
Sunum/Jüri 1 5
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 2 25
Final Sınavı 1 40
Total: 27 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Proje11515
Ödev8216
Sunum/Jüriye Hazırlık177
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar21530
Final Sınavı11515
Toplam İş Yükü (saat):125


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10
OC1                    
OC2                    
OC3                    
OC4                    
OC5                    
OC6                    
OC7