DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Operasyon Yönetimi için Karar Destek Sistemleri INE 423 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Endüstri Mühendisliği
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: - -
Dersin Amacı: Endüstri mühendisliği yetilerinin etkin olarak kullanılabilmesi için öğrencilerin, mühendislik konseptlerinin anlaşılması, problemlere çözüm geliştirmesi, çözüm yöntemini uygulayabilmesi ve çözümü analiz etmesini de içeren güçlü bir problem çözme bilgisine sahip olması gerekir. Bu ders öğrencilere endüstri mühendisliği problemleri üzerinde çalışarak öğrencilere bu yetiyi kazandırmayı amaçlamaktadır. Buna ek olarak endüstri mühendisliğinin temel öğeleri olan optimizasyon, benzetim, istatistiki karar verme, probramlama ve data analizi ders kapsamında excel ve VBA yardımıyla kapsanmıştır. Ders sonunda öğrencilerden bir mühendislik problemlemini excelde geliştirebilmesi, bir çözüm yöntemi geliştirmesi, çözümü analiz edebilmesi ve bir karar vermesi beklenmektedir.
Dersin İçeriği: Karar destek sistemlerine giriş, excel de fonksiyonlar ve formüller, istatistiki analiz, benzetim ve data analizi, optimizasyon, data işleme, makrolar ve sublar, VBA kullanımı, VBA kullanarak excel bazlı bir proje geliştirme.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Matematiksel modellemeyi ve yöneylem araştırmasını yönetim ile ilgili problemlere uygula-yabilmek
  • 2- Yüksek miktarda veri üzerinde istatistiki analizler yaparak çalışabilmek
  • 3- Sistem anlayışını benimseyerek bir benzetim yapabilmek ve sistemi analiz edebilmek
  • 4- Endüstriyel bir problemin en iyilenmesi için gerekli modeli oluşturup çözebilmek.
  • 5- Bilgisayar teknolojilerini kullanarak endüstriyel bir problem için çözüm projesi geliştirebilmek.
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri -


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Karar destek sistemlerine giriş
2 Excelde fonksiyonlar ve formüller
3 Excelde fonksiyonlar ve formüller
4 İstatistiki analiz
5 İstatistiki analiz
6 Benzetim ve veri analizi
7 Benzetim ve veri analizi
8 En iyileme
9 Ara sınav
10 En iyileme
11 Veri üzerinde çalışma
12 Excelde makro, değişken ve nesneleri visual basic ile kullanma
13 Excelde makro, değişken ve nesneleri visual basic ile kullanma
14 Excel kullanarak proje geliştirme


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Michelle M.H. Seref , Ravindra A. Ahuja, Wayne L. Winston, Developing Spreadsheet-Based Decision Support Systems, Dynamic Ideas, 2007.


DİĞER KAYNAKLAR

Class presentations and case studies.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Proje 1 20
Ödev 4 10
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar 2 40
Final Sınavı 1 30
Total: 8 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Proje12020
Ödev41040
Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar21530
Final Sınavı12020
Toplam İş Yükü (saat):152


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11
OC1 1 2                  
OC2         1 2          
OC3     1 1              
OC4   3   2 3            
OC5       2