DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Görüntü İşleme CMPE 488 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 5
Akademik Birim: Bilgisayar Mühendisliği
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: İlktan AR
Dersi Veren(ler): İlktan AR
Dersin Amacı: Bu dersin amacı, görüntü örnekleme ve niceleme, görüntü dönüşümleri, uzay ve frekans alanında görüntü geliştirme, görüntü restorasyonu, kenar algılama, bölümleme ve morfolojik işlemler gibi görüntü işleme alanındaki kavramları aktarmaktır. Ders ayrıca görüntülerin ve görüntülemenin matematiğini tanıtan teorik kavramları içerir.
Dersin İçeriği: • İnsanın görsel algısı,
• Görüntü işleme uygulamaları,
• Sayısal görüntü temelleri,
• Uzamsal filtrelemenin temelleri,
• Görüntü restorasyonu ve yeniden oluşturulması,
• Renkli görüntü işleme,
• Morfolojik yöntemlerle görüntü işleme,
• Görüntü bölümleme.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Sürekli algılanan verilerden sayısal görüntü elde etmede kullanılan örnekleme ve nicelemeyi açıklamak
  • 2- Sayısal görüntüleri iyileştirmek için uzamsal filtreleme yöntemlerini uygulamak,
  • 3- Sayısal görüntüleri iyileştirmek için frekans alanında filtreleme yöntemlerini uygulamak,
  • 4- Görüntülere gürültü eklemek, gürültü etkilerini gidermek için filtreleme yöntemleri uygulamak,
  • 5- Yaygın olarak uygulanan renk modellerini ve bunların temel renkli görüntü işlemede kullanımını tanımlamak,
  • 6- Görüntülerde bölümleme yapabilmek için farklı yöntemler kullanmak,
  • 7- Kenar ve köşe algılama yöntemlerini kullanmak,
  • 8- MATLAB görüntü işleme aracını kullanmak.
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Ders oniki farklı modülden oluşmaktadır. Her modül ders anlatımı, grup çalışması, öğrenci sunumları ve öğrenci değerlendirmeleri gibi farklı kısımlardan oluşur.


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık ÖÇ
1 Derse Giriş, İnsanda Görsel Algı, Görüntü İşleme Uygulamaları. Ders kitabı bölüm 1 1, 8
2 Sayısal Görüntü Temelleri Ders kitabı bölüm 2 1, 8
3 Uzamsal Filtrelemenin Temelleri: Uzamsal Filtrelerle Yumuşatma. Ders kitabı bölüm 3 2, 8
4 Uzamsal Filtrelerle Keskinleştirme. Ders kitabı bölüm 3 3, 8
5 Frekans Alanında Görüntü Filtreleme. Ders kitabı bölüm 4 3, 8
6 Görüntü Restorasyonu ve Yeniden Oluşturması: Gürültü Modelleri, Gürültü Giderme Filtreleri. Ders kitabı bölüm 5 4, 8
7 Görüntü Restorasyonu ve Yeniden Oluşturması: Gürültü Giderme Uyarlamalı Filtreler, Ters Filtre. Ders kitabı bölüm 5 4, 8
8 Renkli Görüntü İşleme: Renk Temelleri, Renk Modelleri, Renk Dönüşümleri. Ders kitabı bölüm 6 5, 8
9 Renkli Görüntü İşleme: Yumuşatma ve Keskinleştirme. Renge Dayalı Görüntü Bölümlemesi. Ders kitabı bölüm 6 2, 4, 5, 8
10 Morfolojik Görüntü İşleme Yöntemleri Ders kitabı bölüm 9 6, 8
11 Görüntü Bölümleme: Nokta, Çizgi ve Kenar Tespiti; Eşikleme Ders kitabı bölüm 10 6, 7, 8
12 Görüntü Bölümleme: Eşikleme ve Bölge Tabanlı Bölümleme Ders kitabı bölüm 10 6, 8
13 Proje Sunumları 1-8
14 Tekrar ve değerlendirme 1-8


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

R. C. Gonzalez, R. E. Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 3rd Ed., 2008.


DİĞER KAYNAKLAR

R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, Prentice Hall, 2nd Ed., 2009.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Proje 3 50
Sunum/Jüri 3 50
Total: 6 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Proje3927
Sunum hazırlıkları (ders dışı)14342
Geridönüş Sınıf içi tartışmalar14114
Toplam İş Yükü (saat):125


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8 PY9 PY10 PY11 PY12 PY13
OC1                          
OC2                          
OC3                          
OC4                          
OC5                          
OC6                          
OC7                          
OC8