Akademik Birim: |
Bilgisayar Mühendisliği |
Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
Ön Koşullar |
Yok |
Öğrenim Dili: |
İngilizce |
Dersin Düzeyi: |
Lisans |
Dersin Koordinatörü: |
İlktan AR |
Dersi Veren(ler): |
İlktan AR |
Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı, görüntü örnekleme ve niceleme, görüntü dönüşümleri, uzay ve frekans alanında görüntü geliştirme, görüntü restorasyonu, kenar algılama, bölümleme ve morfolojik işlemler gibi görüntü işleme alanındaki kavramları aktarmaktır. Ders ayrıca görüntülerin ve görüntülemenin matematiğini tanıtan teorik kavramları içerir. |
Dersin İçeriği: |
• İnsanın görsel algısı,
• Görüntü işleme uygulamaları,
• Sayısal görüntü temelleri,
• Uzamsal filtrelemenin temelleri,
• Görüntü restorasyonu ve yeniden oluşturulması,
• Renkli görüntü işleme,
• Morfolojik yöntemlerle görüntü işleme,
• Görüntü bölümleme. |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Sürekli algılanan verilerden sayısal görüntü elde etmede kullanılan örnekleme ve nicelemeyi açıklamak
- 2- Sayısal görüntüleri iyileştirmek için uzamsal filtreleme yöntemlerini uygulamak,
- 3- Sayısal görüntüleri iyileştirmek için frekans alanında filtreleme yöntemlerini uygulamak,
- 4- Görüntülere gürültü eklemek, gürültü etkilerini gidermek için filtreleme yöntemleri uygulamak,
- 5- Yaygın olarak uygulanan renk modellerini ve bunların temel renkli görüntü işlemede kullanımını tanımlamak,
- 6- Görüntülerde bölümleme yapabilmek için farklı yöntemler kullanmak,
- 7- Kenar ve köşe algılama yöntemlerini kullanmak,
- 8- MATLAB görüntü işleme aracını kullanmak.
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Ders oniki farklı modülden oluşmaktadır. Her modül ders anlatımı, grup çalışması, öğrenci sunumları ve öğrenci değerlendirmeleri gibi farklı kısımlardan oluşur. |