DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Araştırma Yöntemleri POL 238 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: - -
Dersin Amacı: Bu ders iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm bilimsel açıklama ve istatistiki prosedürlerinin tanıtılmasından oluşmaktadır. İkinci bölüm ise sosyal bilim çalışmalarında nitel yaklaşımların evrimini ele almaktadır.
Dersin İçeriği: Ders temel kavramlar ve yaklaşımlara giriş ile başlamaktadır. Öğretim interaktif olup laboratuvar bağlamında yapılacaktır. Öğrenciler özel yazılımla nitel analiz yapacaklar, kodlama egzersizleri uygulayacaklar, ve veri setleri, metinler, tarihsel-arşiv görsel ve metinleri üzerinden bireysel raporlar hazırlayacaklardır. Dönem sonunda öğrenciler bir dönem grup projesi hazırlayacak, bu da alandaki uzmanlar tarafından incelenecektir.
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Nedensellik, istatistiki anlamlılık, örnekleme, kanıtlama gibi temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olur
  • 2- Kamusal veri tabanları veya nitel dokümanlar üzerine raporlar ve yönetici özetleri hazırlamayı öğrenir
  • 3- Nitel ve nicel veri analizi prosedürleri hakkında ileri düzey bir okuryazarlığa sahip olur
  • 4- Uzmanlar ve sınıf arkadaşları önünde kamusal sunumlar yapma deneyimi kazanır
  • 5- Akademik tartışmalara katılma olanağı bulur
  • 6- Nitel ve nicel veri analizi üzerine birinci elden uygulama deneyimi kazanır
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Ders Anlatım, laboratuvar bağlamınad yapılan veri analizi deneyleri, rapor yazımı, sunum


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Ders 1: Betimleyici İstatistiklerin Temel Kavramları
2 Betimleyici İstatistikler Egzersiz 1
3 Betimleyici İstatistikler Egzersiz 2
4 Ders 2: Hipotez Testi, Normal Dağılım, Güven Aralığı
5 Hipotez Testi, Normal Dağılım, Güven Aralığı Egzersiz
6 Ders 3: İstatistiki İlişkiler: Korelasyon ve Regresyon
7 Korelasyon ve Regresyon Egzersizi
8 Yarıyıl sunumları
9 Ders 4: Sosyal ve Siyasal Bilimlerde Nitel Yöntemler
10 Farklı Kodlama Tipleri Egzersizi
11 Ders 5: Temellendirilmiş Teori ve Vaka-Temelli Yöntemler
12 Nitel Veri Analizi Yazılımı Egzersizi
13 Mütekabiliyet ve Kümeleme Analizi
14 Yıl sonu Dönem Ödevi Sunumu


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

Bergin, Tiffany, An Introduction to Data Analysis: Quantitative, Qualitative and Mixed Methods, Sage


DİĞER KAYNAKLAR

Paul M. Kellstedt, Guy, D. Whitten (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.

David Bryne, and Charles C. Ragin (Eds.) (2009) The SAGE Handbook on Case Base Methods, Sage.


DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 10
Laboratuvar 7 35
Proje 1 25
Sunum/Jüri 2 30
Total: 24 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Laboratuvar7321
Proje14747
Sunum/Jüriye Hazırlık22040
Toplam İş Yükü (saat):150


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8
OC1 3              
OC2         3      
OC3         3      
OC4               3
OC5       3        
OC6           3