DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Ekonometri I ECON 323 Güz 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Ekonomi
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: - -
Dersin Amacı: • Ekonomide yaygın kullanılan ekonometrik tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatılması
• Öğrencilere makro ve mikro ekonomideki istatistiksel uygulamalarda karşılaşacaklar problem tipleri ilgili temel çıkarım ve tahmin yöntemlerinin öğretilmesi
Dersin İçeriği: • İstatistiksel modelleme
• Lineer Regresyon
• Klasifikasyon
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Ekonomik verilerin analizi için gerekli, örnekleme, olasılık dağılımlar, hipotez testi gibi istatistiksel araçlara sahip olmak
  • 2- Regresyon ve klasifikasyon analizlerinin uygulanması, tahminlerin yorumlanması, model varsayımlarının anlaşılması
  • 3- İstatistiksel programlama konusunda uygulama becerisi kazandırılması
  • 4- Model seçimi ve performansı değerlendirmesi
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Vaka tabanlı


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 İstatistik ve R programlama 1 Heiss, Bölüm 1
2 İstatistik ve R programlama 2 Stock & Watson, Bölüm 2
3 İstatistik ve R programlama 3 Stock & Watson, Bölüm 3
4 Ekonometriye Giriş Stock & Watson, Bölüm 1
5 Basit lineer regresyon I Stock & Watson, Bölüm 4-5
6 Basit lineer regresyon II Heiss, Bölüm 2
7 Öğrenci sunumları
8 Çok değişkenli regresyon I Stock & Watson Bölüm 6
9 Çok değişkenli regresyon II Stock & Watson Bölüm 7
10 Çok değişkenli regresyon III Heiss, Bölüm 3-5
11 Lineer olmayan regresyon Stock & Watson Bölüm 8
12 Klasifikasyon I Stock & Watson Bölüm 11
13 Klasifikasyon II Heiss, Bölüm 17
14 Dönem değerlendirmesi ve öğrenci sunumları


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

• James H. Stock and Mark W. Watson, 2015 [SW]. Introduction to Econometrics, Global edition, Person Education, England.
• Heiss Florian, 2016. Using R for introductory Econometrics, CreateSpace Independent Publishing Platform.


DİĞER KAYNAKLAR



DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 15
Proje 1 40
Ödev 3 30
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) 6 15
Total: 24 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Proje14040
Ödev31030
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler6636
Toplam İş Yükü (saat):148


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8
OC1                
OC2                
OC3                
OC4