DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometri I | ECON 323 | Güz | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 6 |
| Akademik Birim: | Ekonomi |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Yok |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersin Amacı: | • Ekonomide yaygın kullanılan ekonometrik tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatılması • Öğrencilere makro ve mikro ekonomideki istatistiksel uygulamalarda karşılaşacaklar problem tipleri ilgili temel çıkarım ve tahmin yöntemlerinin öğretilmesi |
| Dersin İçeriği: | • İstatistiksel modelleme • Lineer Regresyon • Klasifikasyon |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Vaka tabanlı |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik ve R programlama 1 | Heiss, Bölüm 1 |
| 2 | İstatistik ve R programlama 2 | Stock & Watson, Bölüm 2 |
| 3 | İstatistik ve R programlama 3 | Stock & Watson, Bölüm 3 |
| 4 | Ekonometriye Giriş | Stock & Watson, Bölüm 1 |
| 5 | Basit lineer regresyon I | Stock & Watson, Bölüm 4-5 |
| 6 | Basit lineer regresyon II | Heiss, Bölüm 2 |
| 7 | Öğrenci sunumları | |
| 8 | Çok değişkenli regresyon I | Stock & Watson Bölüm 6 |
| 9 | Çok değişkenli regresyon II | Stock & Watson Bölüm 7 |
| 10 | Çok değişkenli regresyon III | Heiss, Bölüm 3-5 |
| 11 | Lineer olmayan regresyon | Stock & Watson Bölüm 8 |
| 12 | Klasifikasyon I | Stock & Watson Bölüm 11 |
| 13 | Klasifikasyon II | Heiss, Bölüm 17 |
| 14 | Dönem değerlendirmesi ve öğrenci sunumları |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| • James H. Stock and Mark W. Watson, 2015 [SW]. Introduction to Econometrics, Global edition, Person Education, England. • Heiss Florian, 2016. Using R for introductory Econometrics, CreateSpace Independent Publishing Platform. |
DİĞER KAYNAKLAR
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Katılım | 14 | 15 |
| Proje | 1 | 40 |
| Ödev | 3 | 30 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) | 6 | 15 |
| Total: | 24 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Proje | 1 | 40 | 40 |
| Ödev | 3 | 10 | 30 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler | 6 | 6 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 148 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 |
| OC1 | ||||||||||
| OC2 | ||||||||||
| OC3 | ||||||||||
| OC4 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek