Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|---|
Ekonometri II | ECON 324 | Bahar | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 6 |
Akademik Birim: | Ekonomi |
Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
Ön Koşullar | Yok |
Öğrenim Dili: | İngilizce |
Dersin Düzeyi: | Lisans |
Dersin Koordinatörü: | - - |
Dersin Amacı: | • Ekonomide yaygın kullanılan ileri ekonometrik tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatılması • Panel veri ve zaman serilerinde kullanılan istatistiksel uygulamalarda karşılaşacaklar problem tipleri ilgili temel çıkarım ve tahmin yöntemlerinin öğretilmesi • Nedensellik analizine giriş |
Dersin İçeriği: | • Panel veri analizi • Zaman serileri • Nedensellik analizi modelleri (IV, regresyon Süreksizliği) |
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Vaka tabanlı |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Çok değişkenli regresyon ve klasifikasyon yöntemlerinin genel bir değerlendirilmesi | EC 323 Ders notları |
2 | Çok değişkenli regresyon ve klasifikasyon yöntemleri ile ilgili R uygulamaları | EC 323 Ders notları |
3 | Panel veri analiz metotları I | Stock & Watson, Bölüm 10 |
4 | Panel veri analiz metotları 2 | Stock & Watson, Bölüm 10 |
5 | Panel veri – R uygulamaları | Heiss, Bölüm 13-14 |
6 | Öğrenci sunumları | |
7 | Zaman serileri yöntemleri I | Stock & Watson Bölüm 14 |
8 | Zaman serileri yöntemleri II | Stock & Watson Bölüm 15 |
9 | Zaman serileri R uygulamaları | Heiss, Bölüm 10-12 |
10 | Nedensellik analizine giriş | Stock & Watson Bölüm 12 |
11 | IV regresyonu | Stock & Watson Bölüm 12 |
12 | Regresyon Süreksizliği | Stock & Watson Bölüm 13 |
13 | Nedensellik R uygulamaları | Heiss, Bölüm 15 |
14 | Dönem değerlendirmesi ve öğrenci sunumları |
• James H. Stock and Mark W. Watson, 2015 [SW]. Introduction to Econometrics, Global edition, Person Education, England. • Heiss Florian, 2016. Using R for introductory Econometrics, CreateSpace Independent Publishing Platform. |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
---|---|---|
Katılım | 14 | 15 |
Proje | 1 | 40 |
Ödev | 3 | 30 |
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) | 6 | 15 |
Total: | 24 | 100 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Proje | 1 | 40 | 40 |
Ödev | 3 | 10 | 30 |
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler | 6 | 6 | 36 |
Toplam İş Yükü (saat): | 148 |