DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometri II | ECON 324 | Bahar | 03+00+00 | Seçmeli | 3 | 6 |
| Akademik Birim: | Ekonomi |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Yok |
| Öğrenim Dili: | İngilizce |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersin Amacı: | • Ekonomide yaygın kullanılan ileri ekonometrik tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatılması • Panel veri ve zaman serilerinde kullanılan istatistiksel uygulamalarda karşılaşacaklar problem tipleri ilgili temel çıkarım ve tahmin yöntemlerinin öğretilmesi • Nedensellik analizine giriş |
| Dersin İçeriği: | • Panel veri analizi • Zaman serileri • Nedensellik analizi modelleri (IV, regresyon Süreksizliği) |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Vaka tabanlı |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Çok değişkenli regresyon ve klasifikasyon yöntemlerinin genel bir değerlendirilmesi | EC 323 Ders notları |
| 2 | Çok değişkenli regresyon ve klasifikasyon yöntemleri ile ilgili R uygulamaları | EC 323 Ders notları |
| 3 | Panel veri analiz metotları I | Stock & Watson, Bölüm 10 |
| 4 | Panel veri analiz metotları 2 | Stock & Watson, Bölüm 10 |
| 5 | Panel veri – R uygulamaları | Heiss, Bölüm 13-14 |
| 6 | Öğrenci sunumları | |
| 7 | Zaman serileri yöntemleri I | Stock & Watson Bölüm 14 |
| 8 | Zaman serileri yöntemleri II | Stock & Watson Bölüm 15 |
| 9 | Zaman serileri R uygulamaları | Heiss, Bölüm 10-12 |
| 10 | Nedensellik analizine giriş | Stock & Watson Bölüm 12 |
| 11 | IV regresyonu | Stock & Watson Bölüm 12 |
| 12 | Regresyon Süreksizliği | Stock & Watson Bölüm 13 |
| 13 | Nedensellik R uygulamaları | Heiss, Bölüm 15 |
| 14 | Dönem değerlendirmesi ve öğrenci sunumları |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| • James H. Stock and Mark W. Watson, 2015 [SW]. Introduction to Econometrics, Global edition, Person Education, England. • Heiss Florian, 2016. Using R for introductory Econometrics, CreateSpace Independent Publishing Platform. |
DİĞER KAYNAKLAR
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Katılım | 14 | 15 |
| Proje | 1 | 40 |
| Ödev | 3 | 30 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) | 6 | 15 |
| Total: | 24 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Proje | 1 | 40 | 40 |
| Ödev | 3 | 10 | 30 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler | 6 | 6 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 148 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 |
| OC1 | ||||||||
| OC2 | ||||||||
| OC3 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek