DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ

Dersin Adı Kodu Yarıyıl T+U+L (saat/hafta) Türü (Z / S) Yerel Kredi AKTS
Ekonometri II ECON 324 Bahar 03+00+00 Seçmeli 3 6
Akademik Birim: Ekonomi
Öğrenim Türü: Örgün Eğitim
Ön Koşullar Yok
Öğrenim Dili: İngilizce
Dersin Düzeyi: Lisans
Dersin Koordinatörü: - -
Dersin Amacı: • Ekonomide yaygın kullanılan ileri ekonometrik tekniklerin teorik ve uygulamalı olarak anlatılması
• Panel veri ve zaman serilerinde kullanılan istatistiksel uygulamalarda karşılaşacaklar problem tipleri ilgili temel çıkarım ve tahmin yöntemlerinin öğretilmesi
• Nedensellik analizine giriş
Dersin İçeriği: • Panel veri analizi
• Zaman serileri
• Nedensellik analizi modelleri (IV, regresyon Süreksizliği)
Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ):
  • 1- Panel veri ve zaman serileri boyutlu ekonomik verilerin analizi için gerekli, örnekleme, olasılık dağılımlar, hipotez testi gibi istatistiksel araçlara sahip olmak
  • 2- Nedensellik tespiti amaçlı metotlar, tahminlerin yorumlanması, model varsayımlarının anlaşılması
  • 3- İstatistiksel programlama konusunda uygulama becerilerinin geliştirilmesi kazandırılması
Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri Vaka tabanlı


HAFTALIK PROGRAM

HaftaKonularÖn Hazırlık
1 Çok değişkenli regresyon ve klasifikasyon yöntemlerinin genel bir değerlendirilmesi EC 323 Ders notları
2 Çok değişkenli regresyon ve klasifikasyon yöntemleri ile ilgili R uygulamaları EC 323 Ders notları
3 Panel veri analiz metotları I Stock & Watson, Bölüm 10
4 Panel veri analiz metotları 2 Stock & Watson, Bölüm 10
5 Panel veri – R uygulamaları Heiss, Bölüm 13-14
6 Öğrenci sunumları
7 Zaman serileri yöntemleri I Stock & Watson Bölüm 14
8 Zaman serileri yöntemleri II Stock & Watson Bölüm 15
9 Zaman serileri R uygulamaları Heiss, Bölüm 10-12
10 Nedensellik analizine giriş Stock & Watson Bölüm 12
11 IV regresyonu Stock & Watson Bölüm 12
12 Regresyon Süreksizliği Stock & Watson Bölüm 13
13 Nedensellik R uygulamaları Heiss, Bölüm 15
14 Dönem değerlendirmesi ve öğrenci sunumları


ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR

• James H. Stock and Mark W. Watson, 2015 [SW]. Introduction to Econometrics, Global edition, Person Education, England.
• Heiss Florian, 2016. Using R for introductory Econometrics, CreateSpace Independent Publishing Platform.


DİĞER KAYNAKLAR



DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

Yarıyıl İçi ÇalışmalarıSayıKatkı Payı (%)
Katılım 14 15
Proje 1 40
Ödev 3 30
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler (okuma, bireysel çalışma vb.) 6 15
Total: 24 100


İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI

EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ders Saati14342
Proje14040
Ödev31030
Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler6636
Toplam İş Yükü (saat):148


PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ

# PY1 PY2 PY3 PY4 PY5 PY6 PY7 PY8
OC1                
OC2                
OC3