DERS TANITIM ve UYGULAMA BİLGİLERİ
| Dersin Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U+L (saat/hafta) | Türü (Z / S) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Algoritmalar, Haklar ve Sorumluluklar | LAW 455 | Güz | 02+01+00 | Seçmeli | 2 | 4 |
| Akademik Birim: | Hukuk |
| Öğrenim Türü: | Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar | Yok |
| Öğrenim Dili: | Türkçe |
| Dersin Düzeyi: | Lisans |
| Dersin Koordinatörü: | - - |
| Dersin Amacı: | Öğrencilere yapay zeka ve algoritmaların ceza, borçlar ve iş hukuku alanındaki yansımalarını anlayarak, hukuki düşünce becerilerini geliştirmek ve etik sorumlulukları anlamalarını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği: | Bu derste, yapay zeka ve algoritmaların ceza, borçlar ve iş hukuku süreçlerine etkisi ele alınarak, öğrencilere geleceğin dijital yaşamının bu hukuk alanlarındaki zorlukları hakkında kapsamlı bir anlayış kazandırılacaktır. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | Ders anlatımı, tartışmalar, somut olay analizi |
HAFTALIK PROGRAM
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Algoritmaların Ceza Hukuku Üzerindeki Etkileri: Suç önleme, tahmini, tespiti ve soruşturma süreçleri | |
| 2 | Yapay Zeka Destekli Ceza Adaleti Sistemleri: Suç önleme, cezanın bireyselleştirilmesi, vb. | |
| 3 | Yapay Zekanın Yargı Makamlarınca Kullanımı | |
| 4 | Hatalı Kararlar ve Adalet İhlalleri: Riskler, hatalı yargılama, önyargı, ayrımcılık ve adaletsizlik | |
| 5 | Ceza Sorumluluğu ve Yapay Zekalı Otonom Sistemler | |
| 6 | Yapay Zeka Teknolojileri ve Sözleşme | |
| 7 | Bahar Tatili | |
| 8 | Yapay Zekalı Otonom Sistemlerin Hukuki Statüsü | |
| 9 | Yapay Zeka ve Ürün Sorumluluğu | |
| 10 | Yapay zekanın iş ilişkilerindeki görünümü: İşverenin algoritmik yönetimi | |
| 11 | Yapay zeka uygulamaları ile işçilerin temel hak ve özgürlükleriarasındaki denge(sizlik) 1 | |
| 12 | Yapay zeka uygulamaları ile işçilerin temel hak ve özgürlükleriarasındaki denge(sizlik) 2 | |
| 13 | Yapay zeka karşısında işçilerin temel hak ve özgürlüklerinin güvencesinin sağlanması | |
| 14 | Genel Değerlendirme |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
ZORUNLU ve ÖNERİLEN OKUMALAR
| İstanbul Barosu YZÇG, Yapay Zekâ Temelli̇ Teknoloji̇ler Ve Ceza Hukuku, 2021 Yıllık Raporu; Pınar Bacaksız, Seda Yağmur Sümer, “Robotlar, Yapay Zeka ve Ceza Hukuku”, 2021; Zafer İçer, Başak Buluz, “Yapay Zekânin Ceza Muhakemesindeki Rolü Ve Geleceği”, 2019. O’Neil C, Matematiksel İmha Silahları- Büyük Veri, Eşitsizliği Nasıl Artırıp Demokrasiyi Tehdit Ediyor? (Akım Emre Pilgir tr, Tellekt 2020); Alp M and Doğan S, ‘Giyilebilir Teknolojiler ve İş İlişkisine Etkileri’ (2021) Çalışma ve Toplum (71) 4, 2599-2632; Ozan Özparlak B, Büyük Veri Çağında Yapay Zeka Sistemlerinin Çalışma İlişkilerinde Kullanımı: Hukuki Bir Değerlendirme (On İki Levha 2021); Ozan Özparlak B, ‘İşe Alımda Ayrımcılık ve Yapay Zeka Sistemleri’ in E. Eylem Aksoy Retornaz and Osman Gazi Güçlütürk (eds), Gelişen Teknolojiler ve Hukuk II: Yapay Zeka (On İki Levha 2021) 223-274; Mesut Serdar Çekin, Yapay Zeka Teknolojilerinin Hukuki İşlem Teorisine Etkisi (On İki Levha 2021); Cemre Polat, Sözleşme Dışı Sorumlulukta Otonom Sistemler (Yetkin 2022); Seda Gayretli Aydın, Yapay Zekanın Ürün Sorumluluğu (Adalet 2023). |
DİĞER KAYNAKLAR
| Philip K. Dick "Minority Report", 1956. Say C, 50 Soruda Yapay Zeka, 22. Baskı, (7 Renk Basım ve Yayım 2022); Yılmaz İ, Sözer C and Elver E, ‘Yapay Zeka ile İlgili Güncel Düzenlemeler: Avrupa Birliği ve Amerika Birleşik Devletlerinde Alınan Aksiyonlar Işığında Bir Değerlendirme’ (2021) (66) Adalet Dergisi, 445-469; CAI, Revised Zero Draft [Framework] Convention on Artificial Intelligence, Human Rights, Democracy And The Rule Of Law (2023) (Council of Europe); Commissioner for Human Rights (Council of Europe), Unboxing artificial intelligence: 10 steps to protect human rights (2019); Council of Europe, Algorithms and Human Rights (2017) https://rm.coe.int/algorithms-and-human-rights-en-rev/16807956b5. |
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Sayı | Katkı Payı (%) |
|---|---|---|
| Ödev | 3 | 60 |
| Sunum/Jüri | 1 | 25 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 1 | 15 |
| Total: | 5 | 100 |
İŞ YÜKÜ HESAPLAMASI
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 2 | 28 |
| Ödev | 2 | 14 | 28 |
| Sunum/Jüriye Hazırlık | 2 | 10 | 20 |
| Dersle İlgili Sınıf Dışı Etkinlikler | 1 | 10 | 10 |
| Ara Sınavlar/Sözlü Sınavlar/Kısa Sınavlar | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü (saat): | 100 | ||
1 AKTS = 25 saatlik iş yükü
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # | PY1 | PY2 | PY3 | PY4 | PY5 | PY6 | PY7 | PY8 | PY9 | PY10 |
| OC1 | ||||||||||
| OC2 | ||||||||||
| OC3 | ||||||||||
| OC4 | ||||||||||
| OC5 |
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek