| Akademik Birim: |
İşletme Bölümü |
| Öğrenim Türü: |
Örgün Eğitim |
| Ön Koşullar |
Yok |
| Öğrenim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Düzeyi: |
Lisans |
| Dersin Koordinatörü: |
- - |
| Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı öğrencilere operasyon yönetimi bakış açısını kazandırarak operasyonla ilgili planlama yapmalarını ve uygulamayı gerçekleştirmelerini sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği: |
Bu ders operasyon yönetimi,süreç yönetimi,sipariş işleme ve toplama,sevkiyat ve teslim planlaması,teslimat ve iade ürün trafik yönetimi ile operasyon yönetiminin bilgi teknolojileri boyutu ve operasyon yönetiminin organizasyonunu içerir. |
| Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): |
- 1- Öğrenciler, üretim, operasyonlar ve tedarik zinciri yapıları ile ilgili temel kavramları anlar ve açıklar.
- 2- Öğrenciler, üretim ve operasyonlar yönetiminde matematiksel, yöneylem araştırması ve istatistiksel teknikleri uygulama becerisi geliştirir.
- 3- Öğrenciler, üretim süreçlerinde veri ve bilgi kaynaklarını kullanma yeteneği kazanır ve matris cebiri gibi araçları veri analizi için kullanabilir.
- 4- Öğrenciler, üretim ve operasyonlar yönetiminde modelleme yeteneği kazanır ve iş süreçlerini matematiksel olarak temsil etme becerisi geliştirir.
- 5- Öğrenciler, doğrusal programlama modellerini oluşturur, çözer ve yorumlar, ayrıca bilgisayar programları aracılığıyla bu modelleri uygular.
- 6- Öğrenciler, üretim ve imalat modellerinde duyarlılık analizi yapma yeteneği kazanır, düalite kavramını anlar ve gölge fiyatları hesaplar.
- 7- Öğrenciler, üretim ve dağıtım zincirlerinde modelleme yapma yeteneği geliştirir ve ağ ve taşımacılık modellerini oluşturur ve çözer.
- 8- Öğrenciler, gerçek dünya uygulamalarına yönelik vaka incelemeleri yapar, problemleri çözer ve bilgisayar programlama dili kullanarak çözüm üretir.
|
| Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri |
Yüz yüze ders anlatımı |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 |
Üretim, operasyonlar ve tedarik zinciri yapıları ile ilgili kavramsal tanımlamalar |
Ders notu |
| 2 |
Üretim ve operasyonlar yönetiminde matematik ve yöneylem araştırması ile tekniklerin kullanımı |
Ders notu |
| 3 |
Üretimin veri ve bilgi kaynakları, matris cebirine giriş |
Ders notu |
| 4 |
Optimizasyon teorisi ile üretim ve operasyonlar yönetiminde modellemeye giriş |
Ders notu |
| 5 |
Üretim süreçlerinde optimizasyon modellerinin kullanımı, doğrusal programlama ve çözüm teknikleri |
Ders notu |
| 6 |
Üretimde doğrusal programlama modelleri |
Ders notu |
| 7 |
Üretimde doğrusal programlama modelleri ve bilgisayar programlama |
Ders notu |
| 8 |
Üretim modellerinde duyarlılık analizi, dualite ve gölge fiyatlar |
|
| 9 |
Üretim modellerinde dualite ile gölge fiyatların belirlenmesi ve bilgisayar programlama |
Ders notu |
| 10 |
Üretim ve dağıtım zincirlerinde modelleme, ağ ve taşımacılık modelleri |
Ders notu |
| 11 |
Ağ modellerinin doğrusal programlama uygulamaları |
Ders notu |
| 12 |
Ağ modellerinin doğrusal programlama uygulamaları ve bilgisayar programlama |
Ders notu |
| 13 |
Üretim süreçlerinde optimizasyon modelleri, vaka incelemeleri ve bilgisayar programlama |
Ders notu |
| 14 |
Üretim süreçlerinde optimizasyon modelleri, vaka incelemeleri ve bilgisayar programlama |
Ders notu |
Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
| # |
PY1 |
PY2 |
PY3 |
PY4 |
PY5 |
PY6 |
PY7 |
PY8 |
PY9 |
PY10 |
PY11 |
| OC1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| OC8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Katkı Düzeyi: 1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek
