| Akademik Birim: | 
    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi | 
  
  
    | Öğrenim Türü: | 
    Örgün Eğitim | 
  
  
    | Ön Koşullar | 
    Yok | 
  
  
    | Öğrenim Dili: | 
    İngilizce | 
  
  
    | Dersin Düzeyi: | 
    Lisans | 
  
  
    | Dersin Koordinatörü: | 
    
        - -             | 
  
	
  
    | Dersin Amacı: | 
    Bu ders iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm bilimsel açıklama ve istatistiki prosedürlerinin tanıtılmasından oluşmaktadır. İkinci bölüm ise sosyal bilim çalışmalarında nitel yaklaşımların evrimini ele almaktadır. | 
  
  
    | Dersin İçeriği: | 
    Ders temel kavramlar ve yaklaşımlara giriş ile başlamaktadır. Öğretim interaktif olup laboratuvar bağlamında yapılacaktır. Öğrenciler özel yazılımla nitel analiz yapacaklar, kodlama egzersizleri uygulayacaklar, ve veri setleri, metinler, tarihsel-arşiv görsel ve metinleri üzerinden bireysel raporlar hazırlayacaklardır. Dönem sonunda öğrenciler bir dönem grup projesi hazırlayacak, bu da alandaki uzmanlar tarafından incelenecektir. | 
  
  
    | Dersin Öğrenme Çıktıları (ÖÇ): | 
     - 1- nedensellik, istatistiki anlamlılık, örnekleme, kanıtlama gibi temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olur 
 - 2- Kamusal veri tabanları veya nitel dokümanlar üzerine raporlar ve yönetici özetleri hazırlamayı öğrenir
 - 3- Nitel ve nicel veri analizi prosedürleri hakkında ileri düzey bir okuryazarlığa sahip olur
 - 4- Uzmanlar ve sınıf arkadaşları önünde kamusal sunumlar yapma deneyimi kazanır
 - 5- Akademik tartışmalara katılma olanağı bulur
 - 6- Nitel ve nicel veri analizi üzerine birinci elden uygulama deneyimi kazanır 
 
  | 
  
    
    | Dersin Öğrenme Yöntem ve Teknikleri | 
    Ders Anlatım, laboratuvar bağlamında yapılan veri analizi deneyleri, rapor yazımı, sunum | 
  
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | 
	| 1 | 
    Ders 1: Betimleyici İstatistiklerin Temel Kavramları | 
     | 
    
	| 2 | 
    Betimleyici İstatistikler Egzersiz 1 | 
     | 
    
	| 3 | 
    Betimleyici İstatistikler Egzersiz 2 | 
     | 
    
	| 4 | 
    Ders 2: Hipotez Testi, Normal Dağılım, Güven Aralığı | 
     | 
    
	| 5 | 
    Hipotez Testi, Normal Dağılım, Güven Aralığı Egzersiz | 
     | 
    
	| 6 | 
    Ders 3: İstatistiki İlişkiler: Korelasyon ve Regresyon | 
     | 
    
	| 7 | 
    Korelasyon ve Regresyon Egzersizi | 
     | 
    
	| 8 | 
    Yarıyıl sunumları | 
     | 
    
	| 9 | 
    Ders 4: Sosyal ve Siyasal Bilimlerde Nitel Yöntemler | 
     | 
    
	| 10 | 
    Farklı Kodlama Tipleri Egzersizi | 
     | 
    
	| 11 | 
    Ders 5: Temellendirilmiş Teori ve Vaka-Temelli Yöntemler | 
     | 
    
	| 12 | 
    Nitel Veri Analizi Yazılımı Egzersizi | 
     | 
    
	| 13 | 
    Mütekabiliyet ve Kümeleme Analizi | 
     | 
    
	| 14 | 
    Yıl sonu Dönem Ödevi Sunumu | 
     | 
    
     Kadir Has Üniversitesi'nde bir dönem 14 haftadır, 15. ve 16. hafta sınav haftalarıdır.
	
	
	
		PROGRAM YETERLİLİKLERİ (PY) ve ÖĞRENME ÇIKTILARI (ÖÇ) İLİŞKİSİ
		
		
| # | 
PY1 | 
PY2 | 
PY3 | 
PY4 | 
PY5 | 
PY6 | 
PY7 | 
PY8 | 
PY9 | 
PY10 | 
| OC1 | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
| OC2 | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
| OC3 | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
| OC4 | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
| OC5 | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
| OC6 | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
  | 
		
		
		    Katkı Düzeyi:  1 Düşük, 2 Orta, 3 Yüksek